Un A/B testing consiste en mostrar dos versiones distintas de una misma página (o elemento) a diferentes grupos de usuarios para medir cuál genera más conversiones. En eCommerce se usa para optimizar desde botones de compra y fichas de producto hasta el proceso de pago y es una de las pocas herramientas que te permite tomar decisiones basadas en datos reales de tu tienda, no en suposiciones.

En este artículo encontrarás qué es exactamente un test A/B, qué puedes sacar de su implementación y herramientas sólidas del mercado para implementarlo, con opciones para todo tipo de equipos.

¿Qué es un A/B testing o test A/B?

Todo empieza con la eterna pregunta: ¿Pones el botón de comprar con un color más chillón? ¿Cambias el copy de “Comprar” por “Añadir a carrito”?

Estos detalles siempre te vuelven loco y nunca tienes muy claro por qué decirte. Sin embargo, aunque sean “detallitos”, sabes que este tipo de cuestiones afectan muchísimo a la tasa de conversión.

Lo primero, la definición:

Un A/B testing es una herramienta de marketing digital que consiste en poner en circulación 2 versiones de una misma web para comprobar cuál de las dos consigue más ventas.

Las versiones A y B se muestran aleatoriamente a los usuarios que entran en tu eCommerce, de manera que unos verán la versión A y otros la versión B.

En función de los resultados de tráfico y las ventas que consiga cada versión, podrás descubrir cuál es mejor e implementarla definitivamente.

Pero ojo, no se trata de hacer una sola prueba y decidir:

Lo ideal es que hagas varias pruebas hasta que llegues a la mejor versión posible para tu tienda online.

¿Qué puedes modificar para comprobar qué versión funciona mejor?

  • Las imágenes: por ejemplo, si tienes un eCommerce de moda, puedes probar si funciona mejor una foto de la prenda sola o sobre un modelo.
  • Las llamadas a la acción: el color, el texto o la posición de un CTA (llamada a la acción) dentro de la página pueden influir en la tasa de conversión.
  • La estructura de la página: puedes cambiar el orden del menú, los banners, añadir un carrusel en la home, recomendar productos, rediseñar la página de pago en un solo paso, etc.
  • Los formularios: reducir los campos obligatorios o permitir el social login (permitir que el cliente se registre a través de alguna red social que ya use).

En definitiva, puedes probar a cambiar casi cualquier cosa que consideres que puede facilitar o motivar la compra de tus clientes.

Ejemplos de cómo hacer un test A/B puede hacer que tus ventas mejoren

Aquí tienes unos cuantos ejemplos. Vamos allá.

✅ 1. Un botón que aumentó su CTR un 49%

Te enseñamos un ejemplo muy motivador: el eCommerce Fab, dedicado a la compra venta de artículos del hogar, accesorios, etc.

En su web, el botón para añadir los productos al carrito de la compra solo tenía dibujado un carrito. Realizaron un AB Testing para comprobar si un botón de “Agregar al carrito” más claro podría influir en las ventas.

Se propusieron dos versiones:

  1. Botón con la frase “Add to cart”, eliminando el dibujo del carrito.
  2. Botón con la frase “+Cart”, también sin carrito.

AB Testing FAB
La primera versión propuesta, “Add to cart”, incrementó el CTR (número de clics) del botón en un 49% respecto de la versión original. Es decir, que el CTA inicial no era bien entendido por los usuarios, y al modificarlo, se incrementaron las ventas.

✅ 2. Un aumento de la conversión de un 550%

El eCommerce WallMonkeys vende vinilos decorativos a particulares y empresas. Se plantearon cómo optimizar la página de inicio de la tienda online para conseguir más ventas:

  • En la Home tenían una imagen estática con un titular y un CTA vinculado a su buscador.
  • Después de estudiar el comportamiento de los usuarios en la web, descubrieron que los usuarios usaban muchísimo el buscador.
  • En una primera prueba, decidieron hacer un A/B testing cambiando la imagen estática por un carrusel de imágenes que presentaba distintos artículos en oferta, manteniendo el buscador.

La tasa de conversión aumentó con ese pequeño cambio en un 27%.

Pero decidieron seguir probando versiones (que es lo que se debe hacer): Eliminaron el carrusel y dieron máxima importancia al buscador, con la intención de que los usuarios pudieran encontrar más fácilmente los artículos en los que estuvieran realmente interesados.
resultados de un AB testing
Con este segundo cambio, incrementaron la tasa de conversión, ¡en un 550%! Es un resultado que a cualquiera le gustaría para su eCommerce ¿verdad?

Aunque los resultados de la primera versión fueron buenos, los de la segunda prueba del A/B testing resultaron espectaculares.

>> Nota:¿te gustaría hacer una prueba similar con un buscador en tu tienda online?
Recuerda que puedes probar Doofinder gratis durante 15 días y comprobar si te funciona tan bien como a WallMonkeys.

Por qué hacer test A/B en tu eCommerce

Hacer un A/B testing te permite conocer mejor a tu buyer persona y mejorar la experiencia de compra de tus clientes. Y un cliente satisfecho es un cliente que compra más.

Por eso, hacer tests A/B siempre es buena idea. Y si no, fíjate en Amazon. Pasó de ser un eCommerce minorista de libros a ser el marketplace más grande del mundo. Entre otras cosas, porque siempre están tratando de mejorar la experiencia del cliente y haciendo test A/B para conseguir optimizar sus ventas.

Veamos los beneficios e inconvenientes de un test A/B con más detalle:

✅ 1. Las ventajas de hacer A/B testing en eCommerce

Un test A/B está encaminado a ponérselo más fácil al cliente para que compre (más) en tu tienda, porque:

  • Mejora el ROI de la publicidad: una web que sea del gusto de tu comprador optimiza el retorno de la inversión que realices en acciones publicitarias.
  • Se reducen los carritos abandonados: si haces las pruebas en el proceso de pago, podrás eliminar cualquier elemento que cause desconfianza al comprador y así conseguir que haya más compras efectivas.
  • Aumenta la tasa de conversión: es decir, las visitas que se convierten en ventas efectivas porque la web estará optimizada para ello.
  • Reduce el riesgo de un rediseño integral de tu eCommerce: puedes ir aplicando mejoras poco a poco, según vayas viendo lo que mejor funciona de cara a las ventas. Así no tendrás que meterte en el gasto de hacer una reestructuración de la tienda más profunda.
  • Tomar decisiones basadas en datos reales: no te basas en tendencias, modas o consejos de gurús, sino en la información que tus propios clientes te proporcionan.

Conclusión: todo lo que implique mejorar cualquier detalle de la web para adecuarla al gusto del visitante y favorecer su experiencia de compra, te va a ayudar a conseguir más ventas.
Y vender más es el objetivo final de cualquier estrategia que pongas en marcha.

✅ 2. La parte más complicada de los A/B testing: inconvenientes

Realizar un test A/B no implica que de inmediato vayas a tener mejores resultados. Es una carrera de fondo que tiene algunas dificultades (aunque perfectamente salvables como vamos a ver ahora):

  • Una sola prueba es insuficiente: ya lo decíamos al principio, no se trata de hacer un único cambio e implementarlo si funciona. Hay que seguir probando hasta encontrar la mejor versión para tu tienda online (en el ejemplo de FAB probaron dos versiones del botón de CTA).
  • Es imprescindible que tu eCommerce ya tenga tráfico: sin un público más o menos grande, los resultados de los test no serán válidos.

Nota: si necesitas conseguir más tráfico  hacia tu web antes de hacer un A/B testing, aquí te dejamos varios posts que te pueden ayudar

Cómo hacer un A/B testing en tu eCommerce

Como casi siempre en este sector, tienes dos opciones:

  1. Contratar a un profesional para que realice la prueba.
  2. Hacerlo tú mismo con alguna herramienta online.

Nuestra recomendación es que si es posible subcontrates esta tarea a especialistas, ya que van a hacerlo de un modo profesional y más rápido que si lo haces tú mismo.

A continuación te dejo algunas herramientas para hacer A/B testing:

Comparativa de herramientas de A/B testing

HerramientaPara quiénAlgoritmoPlan gratuitoPrecio
OmniconvertEquipos que quieren suite completa sin precio enterpriseFrecuentistaHasta 50k visitasDesde 250$/mes
AblyftTiendas con foco en privacidad y rendimiento (europeas)Frecuentista o bayesianoSí (empieza gratis)Escalable
CroctEquipos técnicos con arquitectura headlessBayesianoSíSegún uso
FigPiiEquipos de marketing que quieren todo en unoFrecuentista15k visitas/mesDesde 74.99$/mes

✅ 1. Omniconvert

ab testing herramienta omniconvert

Omniconvert es la alternativa más completa si buscas algo similar a una suite tipo VWO sin el precio enterprise. Tiene control de significancia estadística integrado, con umbrales configurables entre el 95% y el 99%, lo que te permite validar los resultados antes de tomar decisiones. El script carga rápido (alrededor de 100ms) y ofrece opción server-side si quieres eliminar el flickering por completo. Incluye un plan gratuito hasta 50.000 visitantes.

✅ 2. Ablyft

ab testing herramienta abyft

Ablyft es una buena opción si la privacidad y el rendimiento son prioritarios para ti, especialmente en el mercado europeo (es de origen alemán). Permite elegir entre modelo estadístico frecuentista y bayesiano, puedes alojar el snippet en tu propio CDN para reducir el flickering, y el modelo de precios es “start for free” con escalado según uso.

✅ 3. Croct

ab testing herramienta croct

Croct es una herramienta pensada para desarrolladores y tiendas con arquitectura headless. Usa un motor bayesiano, lo que significa cero flickering porque el contenido se decide antes de que llegue al navegador. Tiene SDKs para React y Node, y un plan gratuito para empezar. Si no tienes equipo técnico, no es tu herramienta.

✅ 4. FigPii

ab testing herramienta figpii

FigPii tiene todo en uno: tests A/B, mapas de calor y grabaciones de sesión, pensado para equipos de marketing sin necesidad de tocar código. El script es ligero, tiene caché inteligente y un plan gratuito hasta 15.000 visitas mensuales. Desde 74.99$/mes, es la opción más económica de la lista.

¿Qué A/B testing vas a realizar en tu eCommerce?

Si realizas pruebas A/B con un objetivo claro y de manera organizada, vas a poder mejorar gradualmente el diseño de tu tienda online, de modo que se ajuste perfectamente al comportamiento de tus compradores.

Cuando tu cliente está cómodo en tu eCommerce, su experiencia de compra es más fluida, por lo que es más fácil que tus ventas aumenten.

¿Ya has detectado algo que podrías probar para mejorar los resultados de tu tienda online? Pues adelante, ponte manos a la obra.