FactFinder vs. DooFinder: gebaut für Keywords, oder gebaut für Gespräche.

FactFinder hat eine starke Keyword- und semantische Suche, aber kein dialogfähiges Produkt für Kunden, und es ist nicht erkennbar, dass sich das in absehbarer Zeit auf der Roadmap ändert.

DooFinders AI Assistent ist nativ und in über 100 Shops live. Ein Kunde kann etwas Offenes fragen wie „was brauche ich, um mit einem 10-km-Lauf zu starten“, und erhält echte Produkte, Vergleiche und einen direkten Weg zum Kauf.

Warum das wichtig ist

Kunden nutzen heute täglich ChatGPT und andere LLMs und gewöhnen sich daran, einfach in normaler Sprache zu sagen, was sie wollen. Offene Fragen, die in einer Keyword-Suchmaschine, auch bei FactFinder, null Ergebnisse liefern, werden so zu Umsatz statt zu Sackgassen.

FactFinders Suche kombiniert Worldmatch, einen gut abgestimmten, sprachunabhängigen Kern, mit Atlas AI für Ranking und Vektorsuche. Das ist eine wirklich leistungsfähige Engine, nicht nur Keyword-Matching.

DooFinders KI-Suche ist ebenfalls Vektor- und semantikbasiert und lernt kontinuierlich aus echtem Kundenverhalten über mehr als 10.000 Live-Shops hinweg, was ihr bei genau den Suchen einen Vorteil verschafft, die den meisten Umsatz treiben.

Warum das wichtig ist

Beides sind echte KI-Suchmaschinen. Der Unterschied liegt nicht in der reinen Technologie, sondern darin, wie direkt diese Suche mit dem restlichen Kaufprozess verbunden ist und auf wie viele Arten ein Kunde sie nutzen kann.

FactFinder ist eine reine Text-Eingabe-Engine, ohne Bild- oder Sprachsuche.

Bei DooFinder können Kunden zusätzlich per Sprache oder Bild suchen, dazu kommt „Ähnliche Artikel"-Discovery. KI-basiertes Visual Tagging liest Produktbilder aus und ergänzt fehlende Farben, Materialien und Stile, sodass selbst dünn getaggte Kataloge starke Ergebnisse liefern.

Warum das wichtig ist

Mehr Suchwege bedeuten weniger Sackgassen. Ein Kunde, der ein Foto schießt oder mobil spricht, sollte nicht an einer Wand landen, nur weil die Eingabe kein getipptes Keyword ist.

FactFinder hat ein natives SDK für Magento 2, Shopware 6 und Oxid, dort passt es wirklich am besten. Bei Shopify, WooCommerce oder PrestaShop gibt es keine native Integration, Sie brauchen eine Partneragentur und ein Projekt, das typischerweise 3 bis 16 Wochen dauert. Auch die Web Components erfordern laufend Frontend-Entwicklungsaufwand für Einbindung und Pflege.

DooFinder wird als native Anbindung auf über 30 Plattformen installiert, darunter Magento und Shopware. Kein Frontend-Aufwand nötig, außer bei gewünschter Individualisierung, und die meisten Shops sind innerhalb von Minuten live, mit 15 Tagen kostenloser Testphase zum Ausprobieren.

Warum das wichtig ist

Ein mehrwöchiges Integrationsprojekt plus externer Partner ist ein echter Kostenfaktor, bevor Sie überhaupt ein Ergebnis gesehen haben. Am eigenen Shop noch am Tag der Anmeldung zu testen, nimmt dieses Risiko komplett.

Die Merchandising- und Navigations-Module von FactFinder sortieren Kategorien wirklich regelbasiert, nach Lagerbestand, Marge und Marke. Die Umsetzung erfordert allerdings Frontend-Entwicklung, nicht nur Konfiguration.

DooFinder ordnet Kategorieseiten automatisch nach denselben Geschäftsregeln, Lagerbestand, Marge, Marke, plus echtem Kundenverhalten, Plug & Play, ohne Code.

Warum das wichtig ist

Rund 70 % der Kunden stöbern eher nach Kategorie, als zu suchen. Wenn jede Anpassung dieser Seiten einen Entwickler braucht, ist das ein laufender Kostenfaktor. DooFinders Version aktualisiert sich von selbst.

FactFinders standortbasierte Tools sorgen dafür, dass je nach Standort des Kunden die richtigen Produkte angezeigt werden, ob etwas im nahen Geschäft verfügbar ist und wie der Versand für die jeweilige Region funktioniert. Wer viele physische Filialen betreibt, hat hier eine echte, zweckgebaute Funktion.

DooFinder erlaubt ebenfalls standortbasierte Regeln, nützlich, aber kein vollständiges, dediziertes System, das speziell für die Verwaltung von Lagerbeständen über viele Filialen hinweg gebaut ist, wie bei FactFinder.

Warum das wichtig ist

Wenn die Koordination von Lagerbestand und Versand über ein großes Filialnetz ein zentraler Teil Ihres Geschäfts ist, ist FactFinders Tool genau dafür gebaut. Es lohnt sich aber zu fragen, ob das wirklich gebraucht wird oder ein breiteres Warenwirtschaftssystem besser passt.

FactFinders Atlas AI erstellt eine neuronale Landkarte des Katalogs für Echtzeit-Ranking und Personalisierung, eine solide, wirklich leistungsfähige Technologie.

DooFinder personalisiert 1:1 mit Empfehlungen, die Daten über die gesamte Plattform hinweg teilen. Der eigentliche Unterschied liegt nicht im Ranking, sondern in dem, was danach passiert: Der AI Assistant beantwortet die offenen Fragen vor dem Kauf, die in jeder Keyword-Suchmaschine, auch bei FactFinder, verloren gehen.

Warum das wichtig ist

Ranking allein macht aus einem Besucher noch keinen Käufer, seine tatsächliche Frage zu beantworten schon.

FactFinder veröffentlicht keine Preise. Das Kontaktformular startet bei unter 10.000 Suchanfragen/Monat, und die Kosten skalieren nach Modul, Suchvolumen und Kanal, alles nur auf Anfrage, ohne Self-Service-Testphase, nur eine Vertriebsdemo.

DooFinder veröffentlicht seine Tarife: 49 €/Monat für Suche + Empfehlungen, 149 € ergänzen den AI Assistant, 349 € ergänzen Kategorie-Merchandising. Eine 15-tägige kostenlose Testphase lässt Sie alles ausprobieren, bevor Sie mit jemandem sprechen.

Warum das wichtig ist

Preise nur auf Anfrage erschweren den Vergleich im Vorfeld. Falls Sie ein Angebot erhalten, fragen Sie nach den Gesamtkosten über 12 Monate, inklusive Implementierung, Gebühren für den Integrationspartner und Beratungsstunden, nicht nur dem Modulpreis.