Relevance Score Die Punktzahl, die entscheidet, welches Ergebnis zuerst erscheint, wenn jemand etwas in Ihrem Shop sucht. Definition Numerischer Wert, den die Engine jedem Ergebnis zuweist, um seine Position zu bestimmen. Ausgangspunkt sind Algorithmen wie BM25, die gewichten: Frequenz des Terms im Dokument, Frequenz im Katalog und Dokumentlänge. Ein Term, der viele Male in einem kurzen Produkt vorkommt, erhält mehr Gewicht als derselbe Term in einer langen Beschreibung. Über diesen Basis-Score legen sich zusätzliche Ebenen: Popularität, Marge, Bestand, Klick-Historie, historische Conversion-Rate, Echtzeit-Verhaltenssignale. Wofür es nützlich ist Eine gut kalibrierte Punktzahl sorgt dafür, dass die nützlichsten Ergebnisse zuerst erscheinen, ohne dass der Nutzer filtern oder verfeinern muss. Stimmt die Kalibrierung nicht, belegen irrelevante Produkte die Spitzenplätze und die Absprungrate spiegelt das wider. Doofinder Die Relevanz-Kriterien sind unter Search Setup > Relevance Criteria bearbeitbar. Dort wird definiert, welche Felder mehr Gewicht haben: Übereinstimmung im Titel mehr als in der langen Beschreibung, spezifische Gewichtung für die Marke etc. Quellen Okapi BM25 — Wikipedia Doofinder — Relevance Criteria How Search Works — Google Search Central