Semantische Suche (semantic search) Suchtechnologie, die die Bedeutung dessen interpretiert, was der Nutzer schreibt, nicht nur die exakten Worte, um relevante Ergebnisse zu liefern, auch wenn sie wörtlich nicht mit dem Katalog übereinstimmen. Definition Statt Textketten zu vergleichen, werden sowohl Anfrage als auch Katalogdokumente in Embeddings umgewandelt: numerische Vektoren hoher Dimensionalität, in denen ähnliche Konzepte nahe beieinander liegen. «Laufschuhe für Asphalt» und «running shoe urban» landen nahe beieinander, obwohl sie kein einziges Wort teilen. NLP-Modelle erfassen semantische Beziehungen: Synonyme, Hyponyme, kontextuell verwandte Konzepte und morphologische Varianten. Wofür es nützlich ist Reduziert die Rate ergebnisloser Suchen, weil die Engine Anfragen interpretiert, die im Katalog nicht antizipiert wurden. Verbessert das Erlebnis, wenn der Nutzer nicht genau weiß, wie das Gesuchte heißt, was in Fachkategorien wie Baumarkt, Elektronik, technischem Sport oder Kosmetik die Regel ist. Doofinder In die Doofinder-Engine als Teil der Relevanz-Infrastruktur integriert. Arbeitet in Kombination mit den konfigurierbaren Relevanz-Kriterien im Panel. Die KI-Personalisierung fügt eine weitere Ebene hinzu: Sie ordnet semantisch relevante Ergebnisse nach dem Verhalten des Nutzers in der Session neu an. Quellen Semantic Search and Vector Embeddings — Pinecone Learning Center AI Search Personalization — Doofinder Support Baymard Institute — E-Commerce Search