Semantic search (búsqueda semántica)
Tecnología de búsqueda que interpreta el significado de lo que escribe el usuario —no solo las palabras exactas— para devolver resultados relevantes aunque no coincidan literalmente con el catálogo.
Definición
Definición
En lugar de comparar cadenas de texto, convierte tanto la consulta como los documentos del catálogo en embeddings: vectores numéricos de alta dimensión donde conceptos similares ocupan posiciones cercanas. «Zapatillas para correr en asfalto» y «running shoe urban» terminan cerca aunque no compartan ni una palabra. Los modelos NLP capturan relaciones semánticas: sinónimos, hipónimos, conceptos relacionados por contexto y variaciones morfológicas.
Para qué sirve
Para qué sirve
Reduce la tasa de búsquedas sin resultados porque el motor interpreta consultas expresadas de formas que el catálogo no anticipa. Mejora la experiencia cuando el usuario no sabe exactamente cómo se llama lo que busca, habitual en categorías especializadas como ferretería, electrónica, deportes técnicos o cosmética.
Doofinder
Integrada en el motor de Doofinder como parte de la infraestructura de relevancia. Trabaja en combinación con los criterios de relevancia configurables desde el panel. La personalización con IA añade una capa adicional: reordena resultados semánticamente relevantes según el comportamiento del usuario en sesión.
Referencias
Fuentes
- Semantic Search and Vector Embeddings — Pinecone Learning Center
- AI Search Personalization — Doofinder Support
- Baymard Institute — E-Commerce Search