Vorteile von Shopware & Partner Die Integration von DooFinder mit Shopware nutzt die Stärken beider Systeme optimal aus. Shopwares leistungsstarke E-Commerce-Fähigkeiten kombiniert mit DooFinders fortschrittlicher Search & Discovery Lösung garantieren präzise und personalisierte Suchergebnisse, was die Konversionsraten erhöht. Echtzeit-Analytik liefert Einblicke in das Kundenverhalten und Trends, während Funktionen wie automatische Vervollständigung, Vermeidung von leeren Suchergebnissen und Boosting-Regeln sich an den Geschäftszielen ausrichten. Die Lösung integriert sich nahtlos in Shopware, ist anpassbar, mobil optimiert, unterstützt mehrere Sprachen und bietet hohe Leistung und Skalierbarkeit. DooFinder verbessert die Benutzererfahrung, steigert die Verkäufe und maximiert die E-Commerce-Funktionalitäten von Shopware für eine hohe Rentabilität. Wichtige Fakten Shopware Version 6 Industry: Naturkosmetik Features: Layer Fullscreen DooFinder Kunden seit 2023 Entdecken Sie die Geschichte
Brand Overview In dieser Case Study analysieren wir Lavera, einen innovativen Anbieter im Bereich der Naturkosmetik. Lavera hat sich mit einem umfangreichen Sortiment an Produkten aus natürlichen Inhaltsstoffen, einschließlich Haut- und Haarpflege sowie Make-up, als Vorreiter in der Branche positioniert. Besonders hervorzuheben ist Laveras Engagement für umweltfreundliche Herstellungsprozesse und die Verwendung nachhaltiger Materialien. Diese Studie beleuchtet, wie Lavera durch eine fortschrittliche Search & Discovery Funktionen auf seiner Website integriert hat, um Kunden dabei zu helfen, genau die Produkte zu finden, die ihren individuellen Bedürfnissen und ethischen Überzeugungen entsprechen, wodurch das Einkaufserlebnis signifikant verbessert wird. Herausforderungen Für Lavera stellt die Optimierung der Online-Suchfunktionen eine wesentliche Herausforderung dar, um im Markt der Naturkosmetik bestehen zu können. Insbesondere das schnelle Identifizieren und Beheben von Slow Performern ist entscheidend, um die Effizienz und Leistung der Suchmechanismen zu steigern. Zudem erfordert das dynamische Erkennen von Trends in Echtzeit eine kontinuierliche Anpassung und Feinabstimmung der Systeme, um den sich schnell ändernden Kundenbedürfnissen gerecht zu werden. „Vor DooFinder war unsere Suchfunktion langsam und oft ungenau. Jetzt ist sie schnell, präzise und benutzerfreundlich.” – Nora Babendererde, Lavera Die Lösung & KPI’s Seit der Integration von DooFinder hat der Lavera bemerkenswerte Verbesserungen erlebt: Effizienz im Produktinventar – mit Vorschlägen für Suchanfragen ohne Ergebnisse. Verweildauer auf der Webseite: Die durchschnittliche Sitzungsdauer stieg von 3:58 Minuten auf 4:09 Minuten. „Wir können DooFinder jedem Online-Shop weiterempfehlen, denn es verbessert die Sucherfahrung der Kunden erheblich, erhöht die Konversionsraten und liefert wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten.” – Nora Babendererde, Lavera
Technische Features Echtzeit-Vorschläge Lavera nutzt DooFinder, um seinen Kunden Echtzeit-Vorschläge anzubieten, die das Sucherlebnis erheblich verbessern. Diese Funktion ermöglicht es Kunden, schnell und effizient durch Laveras umfangreiches Sortiment an Naturkosmetikprodukten zu navigieren, indem relevante Produktvorschläge automatisch angezeigt werden, während der Kunde tippt. Dies fördert ein schnelleres und zufriedenstellenderes Einkaufserlebnis. Synonym-Erkennung Ein weiteres Schlüsselelement ist die Synonym-Erkennung, die sicherstellt, dass unterschiedliche Begrifflichkeiten, die von Kunden verwendet werden, zu denselben passenden Suchergebnissen führen. Diese Flexibilität in der Suche macht es möglich, dass Kunden auch bei der Eingabe von alternativen oder spezifischen Produktbezeichnungen erfolgreich Produkte finden können. Zum Beispiel könnte ein Kunde nach „Feuchtigkeitscreme“ suchen, während ein anderer „Hydratationslotion“ eingibt. Dank der Synonym-Erkennung werden beide Kunden auf dieselben Produkte, wie Laveras intensive Feuchtigkeitslotion, geleitet. Effiziente Filter Durch die Implementierung von effizienten Filtern ermöglicht Lavera seinen Kunden, Suchergebnisse gezielt nach bestimmten Kriterien wie Produkttyp, Hauttyp oder Inhaltsstoffen zu filtern. Diese gezielte Filterung hilft Kunden, aus einer Vielzahl von Optionen schnell die Produkte zu finden, die ihren Bedürfnissen und Präferenzen am besten entsprechen. Ein Beispiel hierfür ist, wenn ein Kunde auf der Suche nach einer Gesichtscreme für empfindliche Haut ist. Mit den Filteroptionen kann er seine Suche auf Produkte beschränken, die speziell für diesen Hauttyp formuliert sind, wie etwa Laveras „Sensitive Care“ Gesichtscreme, die beruhigende und reizlindernde Eigenschaften aufweist. Benutzerdefinierte Ergebnisse Lavera setzt benutzerdefinierte Ergebnisse ein, um bestimmte Produkte oder Kategorien gezielt zu fördern. Diese Funktion ermöglicht es, spezielle Angebote oder Neuheiten direkt in den Suchergebnissen hervorzuheben, was die Sichtbarkeit von strategisch wichtigen Produkten erhöht und die Verkaufschancen verbessert. Analytics Die Analysefunktion von DooFinder bietet Lavera tiefe Einblicke in das Suchverhalten und die Präferenzen der Kunden. Diese Daten sind entscheidend für die kontinuierliche Optimierung des Online-Shops, da sie es ermöglichen, Trends zu erkennen, das Sortiment effektiv anzupassen und das Kundenerlebnis gezielt zu verbessern. Ein konkretes Beispiel dafür ist die Beobachtung, dass viele Kunden nach veganen Hautpflegeprodukten suchen. Diese Information nutzt Lavera, um das Angebot in dieser Kategorie zu erweitern und prominenter in den Suchergebnissen und auf der Startseite zu präsentieren. “Die Analysen von DooFinder liefern uns detaillierte Einblicke in das, was unsere Kunden suchen, und ermöglichen es uns, ihre Bedürfnisse besser zu verstehen und zu erfüllen. Durch die Erkennung neuer Trends mithilfe der Analyse können wir unser Inventar und unsere Marketingstrategien schnell anpassen.” Nora Babendererde, Lavera Multi-Index-Suche Schließlich ermöglicht die Multi-Index-Suche von DooFinder Kunden, passende Beratungsartikel im Lavera-Magazin zu finden, die auf ihre spezifischen Suchanfragen abgestimmt sind. Diese Integration von Produkt- und Inhaltsuche bereichert das Informationsangebot für die Kunden und unterstützt sie dabei, umfassend informierte Entscheidungen zu treffen.