SUCCESS CASE

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Vantaggi dell’integrazione di Shopware & Partner

L’integrazione di Doofinder con Shopware esalta il meglio di entrambi i sistemi. Combinando le solide funzionalità eCommerce di Shopware con le soluzioni avanzate di ricerca e scoperta di Doofinder, Lavera garantisce risultati precisi e personalizzati, aumentando i tassi di conversione. L’analisi in tempo reale fornisce informazioni dettagliate sul comportamento e sulle tendenze dei clienti, mentre funzionalità come il completamento automatico, la prevenzione di risultati di ricerca vuoti e il potenziamento delle regole si allineano con gli obiettivi aziendali di Lavera. Integrandosi perfettamente con Shopware, Doofinder è personalizzabile, ottimizzato per dispositivi mobili, supporta varie lingue e offre prestazioni elevate e scalabilità. In definitiva, Doofinder migliora l’esperienza dell’utente, aumenta le vendite e massimizza le funzionalità eCommerce di Shopware per ottenere una maggiore redditività.

Aspetti principali

  • Shopware (versione 6)
  • Industria: Cosmetici naturali
  • Funzionalità: Layer a schermo intero
  • Cliente di Doofinder dal 2023

Panoramica del marchio

Questo caso di studio analizza Lavera, un fornitore innovativo nel settore dei cosmetici naturali. Lavera si è posizionata come leader nel settore grazie a una vasta gamma di prodotti realizzati con ingredienti naturali per la cura della pelle, dei capelli e trucchi. Degno di nota è l’impegno di Lavera verso dei processi produttivi rispettosi dell’ambiente e l’uso di materiali sostenibili. Questo studio evidenzia come Lavera ha integrato le funzioni avanzate di Search & Discovery sul suo sito web per aiutare i clienti a trovare prodotti che soddisfano le loro esigenze individuali e le loro convinzioni etiche, migliorando significativamente l’esperienza di acquisto.

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Sfide

Per Lavera, ottimizzare le funzioni di ricerca online è fondamentale per rimanere competitivi nel mercato dei cosmetici naturali. Identificare e correggere rapidamente le funzionalità lente è essenziale per migliorare l’efficienza e le prestazioni della ricerca. Il riconoscimento dinamico in tempo reale delle tendenze richiede continui ritocchi al sistema per soddisfare le esigenze dei clienti in rapida evoluzione.

È fondamentale anche ridurre le ricerche senza risultati, non solo per la soddisfazione degli utenti, ma anche per ottenere informazioni più approfondite sulle esigenze non soddisfatte dei clienti, offrendo l’opportunità di espandere la gamma di prodotti. Identificare rapidamente le nuove tendenze è essenziale per la gestione dell’inventario e le strategie di marketing di Lavera. Inoltre, comprendere le esigenze dei clienti attraverso un’analisi precisa dei dati richiede un monitoraggio e un adeguamento costante dei prodotti offerti per garantire che quelli giusti siano disponibili al momento giusto.

“Prima di Doofinder, la nostra funzione di ricerca era lenta e spesso imprecisa. Ora è veloce, precisa e intuitiva.” – Nora Babendererde, Lavera

La soluzione e KPI

Dall’integrazione di Doofinder, Lavera ha riscontrato notevoli miglioramenti:

  • Efficienza dell’inventario migliorata con suggerimenti per le ricerche con zero risultati.
  • Durata media della sessione aumentata da 3:58 minuti a 4:09 minuti.
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“Consigliamo vivamente Doofinder a qualsiasi negozio online perché migliora significativamente l’esperienza di ricerca dei clienti, aumenta i tassi di conversione e fornisce preziose informazioni sul comportamento dei clienti.” – Nora Babendererde, Lavera

Caratteristiche tecniche

Real time Suggestions

Suggerimenti in tempo reale

Doofinder offre ai clienti di Lavera suggerimenti in tempo reale che consentono di navigare rapidamente nell’ampia gamma di cosmetici naturali, visualizzando automaticamente suggerimenti di prodotti pertinenti durante la digitazione, promuovendo un’esperienza di acquisto più rapida e soddisfacente.

Synonym Recognition

Riconoscimento dei sinonimi

Il riconoscimento dei sinonimi garantisce che i diversi termini utilizzati dai clienti portino agli stessi risultati di ricerca pertinenti. Questa flessibilità consente ai clienti di trovare i prodotti con successo, anche quando immettono nomi di prodotti alternativi o specifici. Ad esempio, un cliente potrebbe cercare “crema idratante” mentre un altro inserisce “lozione idratante”. Grazie al riconoscimento del sinonimo, entrambi i clienti vengono indirizzati alla lozione idratante intensiva di Lavera.

Efficient Filters

Filtri efficienti

L’implementazione di filtri efficienti da parte di Lavera consente ai clienti di restringere i risultati della ricerca in base a criteri specifici come il tipo di prodotto, il tipo di pelle o gli ingredienti. Questi filtri mirati aiutano i clienti a trovare rapidamente i prodotti che meglio soddisfano le loro esigenze e preferenze. Ad esempio, un cliente che cerca una crema viso per pelle sensibile può limitare la ricerca ai prodotti formulati per questo tipo di pelle, come la crema viso “Sensitive Care” di Lavera, nota per le sue proprietà lenitive e anti-irritanti.

Custom Results

Risultati personalizzati

Lavera utilizza i risultati personalizzati per evidenziare prodotti o categorie specifiche. Questa funzionalità consente alle offerte speciali o ai nuovi arrivi di essere messi in evidenza nei risultati di ricerca, aumentando la visibilità di prodotti strategicamente importanti e incrementando le opportunità di vendita.

Analytics

Analitiche

Le analisi di Doofinder forniscono a Lavera informazioni approfondite sul comportamento e sulle preferenze di ricerca dei clienti. Questi dati sono molto importanti per l’ottimizzazione continua del negozio online perché consentono l’identificazione di tendenze, adeguamenti efficaci della gamma di prodotti e miglioramenti mirati nell’esperienza del cliente. Ad esempio, notando un elevato volume di ricerche di prodotti vegani per la cura della pelle, Lavera ha ampliato le sue offerte in questa categoria e le ha rese più prominenti nei risultati di ricerca e sulla home page.

“Le analisi di Doofinder ci forniscono informazioni dettagliate su ciò che i nostri clienti stanno cercando, permettendoci di comprendere e soddisfare meglio le loro esigenze. L’identificazione delle nuove tendenze attraverso l’analisi ci consente di adattare rapidamente il nostro inventario e le strategie di marketing.” Nora Babendererde, Lavera

Multi Index Search

Ricerca multi-indice

La ricerca multi-indice di Doofinder consente ai clienti di trovare articoli di consulenza pertinenti nella rivista Lavera, adattati alle loro specifiche ricerche. Questa integrazione della ricerca di prodotti e contenuti arricchisce le informazioni a disposizione dei clienti, aiutandoli a prendere decisioni ben informate.

Storie di successo

Non prendetevela solo con noi 😉

“L’UX del nostro eCommerce è migliorata.”

Le sue funzionalità ci hanno aiutato a creare uno spazio online che invita gli utenti a scoprire e interagire con i prodotti.

Scopri di più

“20% di conversione totale grazie al nostro motore di ricerca interno%”.

Con Doofinder hai aumentato il tuo tasso di conversione e diminuito la frequenza di rimbalzo del tuo negozio online.

Scopri di più

“La durata media della sessione è aumentata del 22%”

Il fattore principale per cui questa azienda premium specializzata in attrezzature da campeggio ci ha scelto è stata l’esperienza utente da dispositivo mobile. Ma c’è di più!

Scopri di più

“Le persone scoprivano e acquistavano prodotti che prima non erano sul loro radar”.

Il passaggio dalla navigazione tipica all'utilizzo della funzionalità di ricerca è stato immediato.

Scopri di più

“Abbiamo notato un aumento del coinvolgimento degli utenti con la barra di ricerca”.

Il motore di ricerca e scoperta di Doofinder garantisce un'esperienza utente senza attriti

Scopri di più