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SUCCESS CASE

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Vantaggi dell’integrazione di Shopware & Partner

L’integrazione di Doofinder con Shopware esalta il meglio di entrambi i sistemi. Combinando le solide funzionalità eCommerce di Shopware con le soluzioni avanzate di ricerca e scoperta di Doofinder, Lavera garantisce risultati precisi e personalizzati, aumentando i tassi di conversione. L’analisi in tempo reale fornisce informazioni dettagliate sul comportamento e sulle tendenze dei clienti, mentre funzionalità come il completamento automatico, la prevenzione di risultati di ricerca vuoti e il potenziamento delle regole si allineano con gli obiettivi aziendali di Lavera. Integrandosi perfettamente con Shopware, Doofinder è personalizzabile, ottimizzato per dispositivi mobili, supporta varie lingue e offre prestazioni elevate e scalabilità. In definitiva, Doofinder migliora l’esperienza dell’utente, aumenta le vendite e massimizza le funzionalità eCommerce di Shopware per ottenere una maggiore redditività.

Aspetti principali

  • Shopware (versione 6)
  • Industria: Cosmetici naturali
  • Funzionalità: Layer a schermo intero
  • Cliente di Doofinder dal 2023

Panoramica del marchio

Questo caso di studio analizza Lavera, un fornitore innovativo nel settore dei cosmetici naturali. Lavera si è posizionata come leader nel settore grazie a una vasta gamma di prodotti realizzati con ingredienti naturali per la cura della pelle, dei capelli e trucchi. Degno di nota è l’impegno di Lavera verso dei processi produttivi rispettosi dell’ambiente e l’uso di materiali sostenibili. Questo studio evidenzia come Lavera ha integrato le funzioni avanzate di Search & Discovery sul suo sito web per aiutare i clienti a trovare prodotti che soddisfano le loro esigenze individuali e le loro convinzioni etiche, migliorando significativamente l’esperienza di acquisto.

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Sfide

Per Lavera, l’ottimizzazione della piattaforma di eCommerce e delle funzioni di ricerca online è fondamentale per rimanere competitivi nel mercato dei cosmetici naturali. Scegliendo Shopware, Lavera gode di funzionalità adatte al mercato DACH, della flessibilità necessaria per personalizzare il proprio negozio online e per incrementare efficacemente il traffico e la visibilità. Grazie alla capacità di Doofinder di identificare e correggere rapidamente i termini di ricerca con meno risultati, è possibile migliorare l’efficienza della ricerca e riconoscere le tendenze in tempo reale, assicurando che il sistema si adatti continuamente alle esigenze dei clienti in rapida evoluzione.

“Grazie a DooFinder la nostra funzionalità di ricerca è ora veloce, precisa e intuitiva.” – Nora Babendererde, Lavera

La soluzione e KPI

Dall’integrazione di Doofinder, Lavera ha riscontrato notevoli miglioramenti:

  • Efficienza dell’inventario migliorata con suggerimenti per le ricerche con zero risultati.
  • Durata media della sessione aumentata da 3:58 minuti a 4:09 minuti.
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“Consigliamo vivamente Doofinder a qualsiasi negozio online perché migliora significativamente l’esperienza di ricerca dei clienti, aumenta i tassi di conversione e fornisce preziose informazioni sul comportamento dei clienti.” – Nora Babendererde, Lavera

Caratteristiche tecniche

Fondo Gris

Integrazione tra Doofinder e Shopware

Lavera ha scelto Shopware per la sua flessibilità, scalabilità e per le potenti funzioni di gestione dei contenuti. La capacità di Shopware e Doofinder di supportare più lingue e valute li ha resi la combinazione perfetta per i piani di crescita internazionale di Lavera. La perfetta integrazione della solida infrastruttura di Shopware per la gestione dei cataloghi di prodotti con le funzionalità di ricerca avanzate di Doofinder ha garantito a Lavera un’esperienza di acquisto personalizzata e localizzata, perfettamente in linea con la sua strategia di espansione globale.

Real time Suggestions

Suggerimenti in tempo reale

Doofinder offre ai clienti di Lavera suggerimenti in tempo reale che consentono di navigare rapidamente nell’ampia gamma di cosmetici naturali, visualizzando automaticamente suggerimenti di prodotti pertinenti durante la digitazione, promuovendo un’esperienza di acquisto più rapida e soddisfacente.

Synonym Recognition

Riconoscimento dei sinonimi

Il riconoscimento dei sinonimi garantisce che i diversi termini utilizzati dai clienti portino agli stessi risultati di ricerca pertinenti. Questa flessibilità consente ai clienti di trovare i prodotti con successo, anche quando immettono nomi di prodotti alternativi o specifici. Ad esempio, un cliente potrebbe cercare “crema idratante” mentre un altro inserisce “lozione idratante”. Grazie al riconoscimento del sinonimo, entrambi i clienti vengono indirizzati alla lozione idratante intensiva di Lavera.

Efficient Filters

Filtri efficienti

L’implementazione di filtri efficienti da parte di Lavera consente ai clienti di restringere i risultati della ricerca in base a criteri specifici come il tipo di prodotto, il tipo di pelle o gli ingredienti. Questi filtri mirati aiutano i clienti a trovare rapidamente i prodotti che meglio soddisfano le loro esigenze e preferenze. Ad esempio, un cliente che cerca una crema viso per pelle sensibile può limitare la ricerca ai prodotti formulati per questo tipo di pelle, come la crema viso “Sensitive Care” di Lavera, nota per le sue proprietà lenitive e anti-irritanti.

Custom Results

Risultati personalizzati

Lavera utilizza i risultati personalizzati per evidenziare prodotti o categorie specifiche. Questa funzionalità consente alle offerte speciali o ai nuovi arrivi di essere messi in evidenza nei risultati di ricerca, aumentando la visibilità di prodotti strategicamente importanti e incrementando le opportunità di vendita.

Analytics

Analitiche

Le analisi di Doofinder forniscono a Lavera informazioni approfondite sul comportamento e sulle preferenze di ricerca dei clienti. Questi dati sono molto importanti per l’ottimizzazione continua del negozio online perché consentono l’identificazione di tendenze, adeguamenti efficaci della gamma di prodotti e miglioramenti mirati nell’esperienza del cliente. Ad esempio, notando un elevato volume di ricerche di prodotti vegani per la cura della pelle, Lavera ha ampliato le sue offerte in questa categoria e le ha rese più prominenti nei risultati di ricerca e sulla home page.

“Le analisi di Doofinder ci forniscono informazioni dettagliate su ciò che i nostri clienti stanno cercando, permettendoci di comprendere e soddisfare meglio le loro esigenze. L’identificazione delle nuove tendenze attraverso l’analisi ci consente di adattare rapidamente il nostro inventario e le strategie di marketing.” Nora Babendererde, Lavera

Multi Index Search

Ricerca multi-indice

La ricerca multi-indice di Doofinder consente ai clienti di trovare articoli di consulenza pertinenti nella rivista Lavera, adattati alle loro specifiche ricerche. Questa integrazione della ricerca di prodotti e contenuti arricchisce le informazioni a disposizione dei clienti, aiutandoli a prendere decisioni ben informate.

Storie di successo

Non lo diciamo solo noi 😉

“L’UX del nostro eCommerce è migliorata.”

Le sue funzionalità ci hanno aiutato a creare uno spazio online che invita gli utenti a scoprire e interagire con i prodotti.

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“20% di conversione totale grazie al nostro motore di ricerca interno”.

Con Doofinder ha aumentato il tasso di conversione e diminuito la frequenza di rimbalzo del negozio online.

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“Le persone scoprono e acquistano prodotti che prima non consideravano”.

Il passaggio dalla navigazione tipica all'utilizzo della funzionalità di ricerca è stato immediato.

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“Abbiamo notato un aumento del coinvolgimento degli utenti con la barra di ricerca”.

Il motore di ricerca e scoperta di Doofinder garantisce un'esperienza utente senza attriti

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“Il tasso di conversione della ricerca è aumentato del 12,7%”

Doofinder riesce a offrire un’esperienza di ricerca più fluida, precisa e veloce, alleggerendo il carico di lavoro del team e migliorando le performance complessive del sito.

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"Con Doofinder, abbiamo migliorato l’esperienza di ricerca e dell’interfaccia"

Come un brand beauty italiano ha rivoluzionato la sua ricerca prodotti con Doofinder

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