Customer Story Così sono migliorate significativamente la UX e conversione di Prénatal Quest’obiettivo è stato raggiunto grazie a AI Smart Search, Recommendations e AI Assistant di Doofinder. SCOPRI LA STORY
Prénatal, un eCommerce di prodotti per l’infanzia e moda per bambini con oltre 60 anni di esperienza nel settore, ha potuto beneficiare di un impulso significativo integrando un motore di ricerca avanzato nel suo negozio online e l’AI Assistant di Doofinder. Il motore di ricerca predefinito della loro piattaforma non soddisfaceva le loro aspettative ed esigenze: i risultati non erano del tutto rilevanti e la velocità di caricamento non offriva la migliore UX. “Abbiamo riscontrato l’esigenza specifica di dotare il nostro negozio online di un motore di ricerca intelligente e così abbiamo deciso di cercare un partner Plug & Play: Doofinder era e continua a essere la soluzione migliore.” – Davide Rampinelli (eCommerce Manager) AI Assistant di Doofinder: Conversazioni che convertono Dopo aver ottimizzato la ricerca interna, Prénatal ha integrato l’AI Assistant di Doofinder, trasformando la ricerca in un’esperienza conversazionale. L’assistente comprende il linguaggio naturale ed interpreta l’intenzione d’acquisto dietro a richieste complesse. Immagina un utente che scrive: “Cerco un passeggino trio, compatto e leggero, con pannelli laterali regolabili, avete opzioni sotto i 600 euro?” l’AI Assistant di Doofinder non lo tratta come una semplice ricerca: identifica categoria, caratteristiche e budget, e risponde con opzioni concrete. Se l’utente chiede un confronto, l’assistente lo genera all’istante, mostrando ogni prodotto con prezzo, categoria, descrizione e marca. Oltre a convertire, l’assistente genera insight sulle reali esigenze degli utenti: dalle richieste ricorrenti ai trend emergenti, fino ai dubbi nel processo decisionale che le analytics tradizionali non riescono a catturare. Risultati in un arco di 30 giorni: Un 9,4% di tasso di conversione da conversazione ad acquisto, con conversazioni distribuite tra nicchie e trend (20-25%), prodotti più cercati (28-30%), servizi (15-20%) e focus sulla UX (25-35%).
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