Produktempfehlungen: So steigern sie den E-Commerce Umsatz

Kunden erwarten heute smarte Produktempfehlungen – sie optimieren das Einkaufserlebnis und steigern die Conversion. Systeme zur Produktempfehlung analysieren Kundendaten, um maßgeschneiderte Vorschläge zu bieten – vergleichbar mit der Expertise eines Verkäufers im Geschäft.

Ob ergänzende Artikel oder personalisierte Vorschläge: Das Ziel ist, den Einkaufsprozess zu optimieren und das Engagement zu fördern. In diesem Artikel zeigen wir, wie E-Commerce-Produktempfehlungen funktionieren und wie Sie ihre Effektivität steigern.

Verständnis von E-Commerce Produktempfehlungen

Haben Sie jemals gedacht, dass Online-Shopping einen persönlichen Touch gebrauchen könnte? Genau hier kommen E-Commerce Produktempfehlungen ins Spiel – sie sind wie der kluge Freund, der genau das richtige Produkt vorschlägt, wenn Sie es brauchen.

Diese Empfehlungen analysieren vergangene Kundenaktionen – wie das, was sie angesehen oder gekauft haben – und nutzen diese Informationen, um Produkte vorzuschlagen, die ihren Interessen und Vorlieben entsprechen.

Im Wesentlichen machen sie das Online-Shopping-Erlebnis reibungsloser und angenehmer, indem sie Kunden zu Artikeln führen, die ihnen wahrscheinlich gefallen werden.

Warum E-Commerce Produktempfehlungen im Online-Handel wichtig sind

Indem relevante Artikel strategisch im richtigen Moment angezeigt werden, vereinfachen diese E-Commerce-Empfehlungen den Einkaufsprozess und zeigen Nutzern effektiv Optionen, die ihren Interessen entsprechen.

Das spart nicht nur Zeit und Aufwand, sondern verbessert auch das gesamte Einkaufserlebnis und sorgt für ein Gefühl von Zufriedenheit und Loyalität.

Vorteile von Produktempfehlungen für Unternehmen

Für Unternehmen bringt die Integration von E-Commerce Produktempfehlungen zahlreiche Vorteile:

• Umsatzsteigerung: Sie können den Umsatz steigern, indem sie Produkte präsentieren, die besser zu den Nutzern passen, und so die Kaufwahrscheinlichkeit erhöhen.

• Stärkung der Kundenbeziehung: Personalisierte Empfehlungen können die Beziehung zu Kunden stärken, was zu wiederholten Käufen und positiver Mundpropaganda führt.

• Einblicke in das Nutzerverhalten: Empfehlungssysteme liefern wertvolle Einblicke in das Verhalten der Nutzer, was Unternehmen hilft, ihre Marketingstrategien und Produktangebote für bessere Ergebnisse zu optimieren.

Vorteile für Verbraucher

Auch für Verbraucher bieten E-Commerce Produktempfehlungen viele Vorteile:

• Sie sparen Zeit und Energie, da ihnen Optionen präsentiert werden, die zu ihren Interessen passen, und so endloses Scrollen entfällt.

• Dieser personalisierte Ansatz hilft Nutzern, neue Produkte oder Marken zu entdecken, die sie möglicherweise sonst nicht gefunden hätten, und bereichert ihre Einkaufserfahrung.

• Und nicht zu vergessen das Gefühl, etwas Unerwartetes zu finden – eine angenehme Überraschung, die E-Commerce-Empfehlungen oft liefern.

9 Funktionen von E-Commerce Produktempfehlungen

1. Produkte basierend auf Browserverlauf anzeigen
   Haben Sie bemerkt, wie einige Online-Shops die Interessen ihrer Kunden perfekt zu verstehen scheinen? Das liegt daran, dass sie den Browserverlauf nutzen, um Produkte vorzuschlagen, die auf die Vorlieben ihrer Kunden zugeschnitten sind.
2. Kunden neue Artikel vorstellen
   E-Commerce-Empfehlungssysteme zeigen Kunden nicht nur das, was sie bereits mögen, sondern helfen ihnen auch, neue Artikel zu entdecken, die zu ihren Interessen passen. Es ist, als hätte man einen virtuellen Assistenten, der ihren Stil kennt und spannende Entdeckungen vorschlägt.

3. „Wird häufig zusammen gekauft“-Empfehlungen nutzen
   Haben Sie sich jemals gefragt, was andere Käufer zusammen mit dem Artikel, den Ihre Kunden im Blick haben, gekauft haben? „Wird häufig zusammen gekauft“-Empfehlungen geben Einblicke in beliebte Kombinationen und helfen Kunden, informierte Kaufentscheidungen zu treffen.

4. Upselling- und Cross-Selling-Techniken verbessern
   Empfehlungssysteme sind hervorragend darin, ergänzende oder höherwertige Produkte vorzuschlagen, was Upselling und Cross-Selling besonders einfach macht. Ob es darum geht, ein passendes Zubehör oder ein hochwertigeres Modell vorzuschlagen – diese Empfehlungen können den Wert jedes Kaufs steigern.

5. Produktpakete erstellen
   Warum sich mit einem Artikel zufriedengeben, wenn Kunden ein Bundle zu einem reduzierten Preis erhalten können? E-Commerce-Empfehlungssysteme schlagen oft Produktpakete vor, die Kunden mit kosteneffizienten Angeboten locken und sie dazu ermutigen, mehr zu kaufen.

6. Bestseller jeder Marke hervorheben
   Nicht sicher, wo man anfangen soll? Empfehlungssysteme heben die Bestseller jeder Marke hervor und erleichtern es den Kunden, beliebte Produkte zu erkunden und selbstbewusste Entscheidungen zu treffen.

7. Verlorene Verkäufe retten
   Manchmal zögern Kunden oder brechen ihren Kauf ab. Empfehlungssysteme greifen ein, um diese möglicherweise verlorenen Verkäufe zu retten, indem sie Alternativen vorschlagen oder Bedenken ausräumen, die Kunden halten und sie dazu ermutigen, ihren Kauf abzuschließen.

8. Social Proof liefern
   Zu sehen, was andere gekauft oder gemocht haben, kann zögerliche Kunden beruhigen. Empfehlungssysteme nutzen social Proof, indem sie beliebte oder hoch bewertete Artikel hervorheben, Vertrauen bei Käufern schaffen und sie zu einer Entscheidung bewegen.

9. Auf neue Produkte hinweisen
   Bleiben Sie mit Empfehlungssystemen, die die neuesten Trends und Produkte hervorheben, immer auf dem Laufenden. Indem sie Kunden auf neue Artikel aufmerksam machen, halten diese Systeme das Einkaufserlebnis frisch und spannend und fördern wiederholte Besuche.

Arten von E-Commerce Produktempfehlungen

Produktempfehlungen im E-Commerce gibt es in verschiedenen Formen, die jeweils ihre eigene Methode haben, um Produkte vorzuschlagen. Schauen wir uns drei Haupttypen an: kollaboratives Filtern, inhaltsbasiertes Filtern und hybrides Filtern.

1. Kollaboratives Filtern

Das kollaborative Filtern nutzt die Weisheit der Masse. Es analysiert das Verhalten der Nutzer, wie Käufe, Bewertungen und Vorlieben, um Muster zu erkennen und Empfehlungen zu geben.

Im Wesentlichen schlägt es Produkte vor, die Nutzern mit ähnlichem Geschmack gefallen haben. Dieser Ansatz eignet sich hervorragend, um Artikel zu entdecken, die Kunden möglicherweise nicht selbst gefunden hätten.

2. Inhaltsbasiertes Filtern

Das inhaltsbasierte Filtern konzentriert sich hingegen auf Produkteigenschaften. Es betrachtet Merkmale wie Beschreibungen, Kategorien und Spezifikationen, um Artikel vorzuschlagen, die den Vorlieben eines Kunden entsprechen.

Diese Methode ist besonders nützlich, wenn nur begrenzte Nutzerdaten vorliegen oder wenn Kunden nach spezifischen Produkteigenschaften suchen.

3. Hybrides Filtern

Das hybride Filtern vereint die Stärken des kollaborativen und des inhaltsbasierten Filterns. Durch die Kombination von Verhaltensdaten der Nutzer mit Produkteigenschaften bieten hybride Empfehlungssysteme genauere und personalisierte Vorschläge.

Dieser Ansatz bietet Flexibilität und Zuverlässigkeit, da er Empfehlungen individuell an die Vorlieben des Kunden anpasst und gleichzeitig Produkteigenschaften berücksichtigt.

Beispiele für erfolgreiche Implementierungen von Produktempfehlungen

1. Glamira

Glamira nutzt Produktempfehlungen mit kollaborativem Filtern, um Schmuckartikel vorzuschlagen. Durch die Analyse von vergangenen Käufen, Surfverhalten und Interaktionen mit Produkten empfiehlt Glamira Artikel, die dem Stil und den Vorlieben jedes Kunden entsprechen.

Dieser Ansatz hilft Kunden, Produkte zu entdecken, die sie lieben, und steigert gleichzeitig die Verkäufe für Glamira.

2. Smeg

Smeg setzt auf ein inhaltsbasiertes Produktempfehlungssystem, um seinen Nutzern Haushaltsgeräte vorzuschlagen. Durch die Analyse der Produkte, mit denen Nutzer interagieren, empfiehlt Smeg ähnliche Artikel, die zu ihren Interessen passen, beispielsweise rosa Haushaltsgeräte.

Dieser Ansatz ermöglicht es den Nutzern, alle Produkte von Smeg zu entdecken, die ihrem persönlichen Stil entsprechen.

3. Champion

Champion verwendet ein hybrides Empfehlungssystem, um seinen Nutzern Kleidung vorzuschlagen. Durch die Kombination von kollaborativem Filtern mit einer inhaltsbasierten Analyse der Kleidungsmerkmale bietet Champion Produktempfehlungen basierend auf der Suchhistorie und den Vorlieben der Nutzer.

Dieser Ansatz hilft Nutzern, neue Produkte zu entdecken, die ihnen gefallen könnten, und sorgt gleichzeitig für ein unterhaltsames Einkaufserlebnis.

5 Platzierungen für Produktempfehlungen im E-Commerce

Produktempfehlungen gehen über das einfache Vorschlagen von Artikeln hinaus – sie führen Kunden durch ihren Einkauf und verbessern somit das Einkaufserlebnis. Schauen wir uns an, wo E-Commerce-Produktempfehlungen strategisch während des Verkaufszyklus platziert werden können:

1. Startseite

Die Startseite ist wie der Eingang eines Geschäfts – sie setzt den Ton für das Einkaufserlebnis. Personalisierte Produktempfehlungen prominent auf der Startseite zu platzieren, kann die Aufmerksamkeit der Kunden direkt auf sich ziehen.

Empfehlungen, die auf den Vorlieben und bisherigen Käufen der Kunden basieren, können sie dazu verleiten, weiter zu stöbern und neue Produkte zu entdecken.

2. Kategorieseiten

Kategorieseiten sind der Ort, an dem Kunden ihre Suche auf bestimmte Produkttypen eingrenzen. Relevante Produktempfehlungen innerhalb der Kategorieseiten zu integrieren, kann Kunden helfen, zusätzliche Artikel zu entdecken, die ihre Interessen ergänzen.

Vorschläge wie „Kunden haben auch angesehen“ oder „Ähnliche Artikel“ können die Erkundung fördern und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass mehr Artikel in den Warenkorb gelegt werden.

3. Produktseiten

Produktdetailseiten sind entscheidend, um mehr Informationen über einzelne Artikel bereitzustellen. Ähnliche Produktempfehlungen auf den Produktseiten einzubinden, kann Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten fördern.

Vorschläge wie „Komplettieren Sie den Look“ oder „Das könnte Ihnen auch gefallen“ präsentieren ergänzende Produkte, die das Gesamterlebnis verbessern und den durchschnittlichen Bestellwert erhöhen.

4. Warenkorb- und Checkout-Seiten

Die Warenkorb- und Checkout-Seiten sind die letzten Schritte vor dem Kaufabschluss. Hier können strategisch platzierte Produktempfehlungen helfen, Kaufabbrüche zu verhindern und zusätzliche Käufe anzuregen.

Vorschläge wie „Kunden, die dies gekauft haben, kauften auch“ oder „Fügen Sie diese Artikel hinzu, um Ihren Einkauf zu vervollständigen“ animieren Kunden dazu, ergänzende Produkte oder Zubehör in Betracht zu ziehen und so den Wert ihrer Bestellung zu maximieren.

5. 404- und Pop-up-Seiten

Auch unerwartete Begegnungen, wie 404-Fehlerseiten oder Pop-ups, können Gelegenheiten für Produktempfehlungen bieten. Auf Fehlerseiten können beliebte oder trendige Artikel vorgeschlagen werden, um Kunden zurück zum Einkaufserlebnis zu führen.

Pop-ups, die strategisch während der Browsing-Session eingeblendet werden, können zeitlich begrenzte Aktionen oder exklusive Angebote für relevante Produkte bieten und das Interesse der Kunden wecken und zu sofortigen Aktionen anregen.

Best Practices für effektive E-Commerce Produktempfehlungen

Produktempfehlungen sind ein leistungsstarkes Werkzeug, um das Online-Shopping-Erlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Hier sind einige bewährte Methoden, um ihre Effektivität sicherzustellen:

1. Empfehlungen relevant und zeitnah gestalten

Der Schlüssel zu erfolgreichen Produktempfehlungen ist Relevanz.

Stellen Sie sicher, dass die Empfehlungen auf den Vorlieben, dem Browserverlauf und dem Kaufverhalten der Kunden basieren.

Passen Sie die Vorschläge an den aktuellen Kontext des Kunden an, beispielsweise an dessen Standort, Gerät oder jüngste Interaktionen mit der Website.

Indem Sie zeitnahe und personalisierte Empfehlungen liefern, erhöhen Sie die Wahrscheinlichkeit, das Interesse des Kunden zu wecken und Conversions zu fördern.

2. Kontinuierlich A/B-Tests durchführen

A/B-Tests sind unerlässlich, um die Leistung von Produktempfehlungen zu optimieren.

Experimentieren Sie mit unterschiedlichen Empfehlungsalgorithmen, Platzierungsstrategien und Design-Elementen, um herauszufinden, was bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommt.

Testen Sie Variablen wie die Anzahl der angezeigten Empfehlungen, die Formulierung von Beschriftungen und die visuelle Präsentation der Produkte.

Durch kontinuierliche Iteration und Verfeinerung Ihrer Ansätze mithilfe von A/B-Tests können Sie Erkenntnisse gewinnen, die zu höheren Conversion-Raten und stärkerem Kundenengagement führen.

3. Saisonale und bestbewertete Artikel einbinden

Nutzen Sie saisonale Trends und Kundenpräferenzen, indem Sie saisonale und bestbewertete Artikel in Ihre Empfehlungen aufnehmen.

Heben Sie während Feiertagen, Festen oder besonderen Anlässen relevante Produkte hervor, die zur Jahreszeit oder zum Anlass passen.

Zeigen Sie außerdem Top-Artikel, die von anderen Kunden positiv bewertet wurden.

Indem Sie beliebte und gut bewertete Produkte präsentieren, schaffen Sie Vertrauen bei Ihren Kunden und steigern die Wahrscheinlichkeit von Conversions.

4. Relevante Produkte für Cross-Selling verwenden

Cross-Selling ist eine wertvolle Strategie, um den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen und den Warenkorb der Kunden zu erweitern.

Empfehlen Sie ergänzende Produkte, die den ursprünglichen Kauf aufwerten oder zusätzliche Bedürfnisse erfüllen.

Beispielsweise könnten Sie, wenn ein Kunde eine Kamera kauft, kompatibles Zubehör wie Objektive, Speicherkarten oder Kamerataschen vorschlagen.

Durch relevante Cross-Selling-Empfehlungen bieten Sie Ihren Kunden zusätzlichen Nutzen und maximieren gleichzeitig die Verkaufschancen für Ihr Unternehmen.

5. Produktempfehlungen zum Upselling nutzen

Upselling ist eine weitere effektive Methode, um den Umsatz zu steigern, indem Sie Kunden ermutigen, zu einer höherpreisigen oder Premium-Version eines Produkts aufzurüsten.

Schlagen Sie verbesserte Modelle, Premium-Versionen oder Pakete vor, die zusätzliche Funktionen oder Vorteile bieten.

Heben Sie den Mehrwert des Upsell hervor und betonen Sie, wie es besser die Bedürfnisse oder Vorlieben des Kunden erfüllt als die Standardoption.

Durch den strategischen Einsatz von Upselling-Empfehlungen können Sie den durchschnittlichen Bestellwert erhöhen und den Umsatz pro Kunde maximieren.

Auswahl des richtigen E-Commerce Produktempfehlungen

Die Auswahl der richtigen Software für Produktempfehlungen ist entscheidend, um die Effektivität Ihres Online-Shops zu maximieren. Hier ist eine Anleitung, um eine fundierte Entscheidung zu treffen:

Eigenbau vs. Kauf

Entscheiden Sie, ob Sie ein Empfehlungssystem intern entwickeln oder eine fertige Lösung kaufen möchten. Der Eigenbau eines Empfehlungssystems erfordert erheblichen Zeit-, Ressourcen- und Fachaufwand, bietet jedoch maximale Anpassungsmöglichkeiten und Kontrolle.

Der Kauf einer vorgefertigten Empfehlungslösung hingegen bietet Komfort, schnelle Implementierung und kontinuierlichen Support, kann jedoch Einschränkungen bei der Anpassung und Flexibilität mit sich bringen.

Ein wesentlicher Vorteil vorgefertigter Empfehlungslösungen sind deren kontinuierliche Updates. Diese Updates sorgen dafür, dass Ihr Empfehlungssystem stets auf dem neuesten Stand bleibt, ohne dass zusätzlicher Aufwand Ihrerseits erforderlich ist.

Funktionen, kostenlose Testphasen und Kundensupport

Bewerten Sie die von verschiedenen Empfehlungssystemen angebotenen Funktionen, wie personalisierte Empfehlungen, Cross-Selling-Möglichkeiten und A/B-Test-Funktionalitäten. Suchen Sie nach Anbietern, die eine kostenlose Testphase anbieten, damit Sie die Wirksamkeit und Eignung der Software für Ihr Unternehmen testen können, bevor Sie sich verpflichten.

Priorisieren Sie außerdem Anbieter, die einen reaktionsschnellen Kundensupport bieten, um bei Problemen oder Fragen rechtzeitig Unterstützung zu erhalten.

Fazit: Implementierung einer Software für Produktempfehlungen

Abschließend lässt sich sagen, dass personalisierte Produktempfehlungen im E-Commerce eine wichtige Rolle spielen. Sie sind nicht nur ein „Nice-to-have“, sondern unverzichtbar, um Verkäufe zu steigern, das Einkaufserlebnis zu verbessern und die Kundenbindung zu fördern.

Wenn Sie Produktempfehlungen zu Ihrer Website hinzufügen möchten, bieten Search & Discovery Lösungen wie DooFinder maßgeschneiderte Funktionen, die alle E-Commerce-Anforderungen erfüllen. Mit einer anpassbaren Benutzeroberfläche, intelligenten Algorithmen und nahtloser Integration in E-Commerce-Plattformen bietet DooFinder die Werkzeuge, um Ihren Online-Shop aufzuwerten.