Tous les articles Doofinder > Blog > Boutique en ligne > [Auto-complĂ©tion du moteur de recherche interne] Boostez les ventes de votre boutique en ligne avec les suggestions de recherche [Auto-complĂ©tion du moteur de recherche interne] Boostez les ventes de votre boutique en ligne avec les suggestions de recherche Julia Vialenc 7 min SOMMAIRE Vos clients sont trĂšs mal habituĂ©s. Ils vont sur Google, Ă©crivent deux lettres et le moteur de recherche leur montre Ă toute vitesse une liste de suggestions auto-complĂ©tĂ©es. Et bien entendu, comme souvent, cette liste contient ce quâils cherchaient. Ă quoi bon continuer Ă Ă©crire ? Câest la mĂȘme chose sur Amazon, sur YouTube… Mais voilĂ , que se passe-t-il lorsquâils visitent votre boutique ? Votre moteur de recherche leur semble fade, parce quâil est beaucoup plus simple que celui de ces grandes pages. Ils pensent quâil est trop lent et quâil ne sait pas « anticiper leurs souhaits » comme le font Google et Amazon. Dans le pire des cas, certains utilisateurs perdront patience et quitteront votre site. Quelle est la bonne nouvelle ? Avoir un moteur de recherche avec auto-complĂ©tion pour lire les pensĂ©es de vos clients, comme celui de Google est beaucoup plus facile que vous ne le pensez. Et si votre boutique en a un, vos clients prĂ©fĂšreront peut-ĂȘtre acheter chez vous plutĂŽt que chez le concurrent. Vous voulez savoir quelles sont les caractĂ©ristiques que doit offrir lâauto-complĂ©tion pour plus de conversions ? Continuez Ă lire, on vous dit tout. đ đ Quâest-ce que lâauto-complĂ©tion et pourquoi câest important pour le moteur de recherche de votre boutique en ligne Commençons par expliquer exactement de quoi lâon parle. La fonction auto-complĂ©tion (autocomplete en anglais) dâun moteur de recherche montre Ă lâutilisateur plusieurs propositions au fur et Ă mesure quâil tape des caractĂšres. Autrement dit, il anticipe ce que la personne va Ă©crire pour que sa recherche soit plus rapide, comme câest le cas de Google Suggest (eh oui, câest le nom de lâauto-complĂ©tion de Google). Et ce nâest pas uniquement le cas des grands sites. Nâimporte quel moteur de recherche interne dâune boutique en ligne peut en faire autant. Mais avant de continuer Ă vous expliquer en quoi consiste lâauto-complĂ©tion, Ă©claircissons deux concepts de base que lâon confond parfois. â 1. Suggestion de recherche et rĂ©sultat de recherche : câest la mĂȘme chose ? Non, ce nâest pas la mĂȘme chose. Regardons cela de plus prĂšs avec le moteur de recherche de Google. Les suggestions de recherche, ce sont les options qui apparaissent dans le moteur de recherche au fur et Ă mesure que vous Ă©crivez, comme vous le voyez sur cette image. Vous pouvez constater quâelles nâont parfois aucun rapport entre elles. Câest parce que Google nous montre des « possibilitĂ©s » et pas des rĂ©sultats. En revanche, les rĂ©sultats de recherche, câest ce qui sâaffiche lorsque vous cliquez sur la touche Enter. Ces rĂ©sultats ont tous un lien avec la recherche que lâon vient de faire. Pour faire simple, on peut dire que la diffĂ©rence câest de cliquer sur Enter ou pas. Vous pensez peut-ĂȘtre : « Ah, il nây a donc pas vraiment de diffĂ©rence ». En fait, câest beaucoup plus complexe que ce que vous ne pensez. đ â 2. Alors, en quoi est-ce avantageux que votre moteur de recherche interne dispose de la fonction dâauto-complĂ©tion ? TrĂšs facile : cela va amĂ©liorer lâexpĂ©rience client. Le fait dâinclure quelque chose dâaussi « sommaire » que les suggestions de recherche peut : AccĂ©lĂ©rer le processus dâachat : au lieu dâappuyer sur Enter, dâattendre que la page se charge et de consulter tous les produits de la catĂ©gorie, lâutilisateur nâa quâĂ Ă©crire quelques lettres et Ă cliquer sur la suggestion qui lâintĂ©resse. Plus ce processus est simple, plus il est probable que lâutilisateur reste sur votre page et finisse par acheter. Lui montrer des produits auxquels il nâavait pas pensĂ© : supposons que vous avez un magasin dâarticles pour animaux et que quelquâun cherche des coussins pour chiens. Il a lâintention dâacheter un panier normal, basique, mais en voyant les suggestions de lâauto-complĂ©tion, il sâaperçoit que vous vendez aussi des coussins en viscoĂ©lastique (alors quâil ne savait mĂšme pas que cela existait et quâils sont parfaits pour son chien ĂągĂ©). Bref, les suggestions du moteur de recherche aident lâutilisateur Ă trouver exactement le produit qui lâintĂ©resse. Cela se traduit par des clients plus satisfaits et un taux de conversion plus Ă©levĂ©. Ne dites pas que ça ne vous fait pas rĂȘver. đ đ CaractĂ©ristiques essentielles dâune auto-complĂ©tion pour vendre plus Tout ce que lâon vient de vous dire, câest trĂšs bien. Mais si vous voulez vraiment que votre moteur de recherche fasse monter le taux de conversion, la fonction dâauto-complĂ©tion doit ĂȘtre aussi complĂšte que possible (câest le cas de le dire). Alors attention aux caractĂ©ristiques Ă prendre en compte pour en tirer pleinement profit. â 1. Chargement aussi rapide que lâĂ©clair Imaginons que vous ĂȘtes sur une boutique en ligne dâĂ©lectromĂ©nagers. Vous allez dans le moteur de recherche et vous commencez Ă taper : « lav… ». Au bout de la troisiĂšme lettre, lâauto-complĂ©tion devrait commencer Ă proposer des suggestions Ă tout va : lave-linge, lave-vaisselle… Au fur et Ă mesure que vous Ă©crivez, les propositions changent instantanĂ©ment. En effet, lâun des principaux objectifs de lâauto-complĂ©tion est dâanticiper les dĂ©sirs de lâutilisateur pour accĂ©lĂ©rer sa recherche. Par consĂ©quent, si lâauto-complĂ©tion met du temps Ă charger, elle perdra son efficacitĂ©. â 2. IntĂ©gration dâimages aux suggestions Une image vaut mille rĂ©fĂ©rences de produits. đ Peut-ĂȘtre que « cafetiĂšre express Smeg » ne vous dit rien. Mais si vous voyez un aperçu (comme sur lâimage) il peut se produire deux choses : Soit cela attire votre attention au cas oĂč vous ne la connaissiez pas et vous dĂ©cidez dây jeter un Ćil.Soit cela vous aide Ă la reconnaĂźtre si câest ce que vous recherchiez mais vous aviez oubliĂ© le nom. Et si vous cherchiez un modĂšle prĂ©cis, ces suggestions avec image vous permettront sĂ»rement de le reconnaĂźtre en un clin dâĆil. â 3. Adaptation Ă la langue de vos clients Une Ă©tude de lâinstitut Baymard montre que 70 % des moteurs de recherche se trompent dans les rĂ©sultats quâils proposent parce que lâutilisateur nâa pas Ă©crit correctement le nom du produit. Ce problĂšme pourrait vous faire perdre des ventes. Regardez cet exemple. On commence Ă Ă©crire « broyeur ». MĂȘme si aucun produit du catalogue ne correspond exactement Ă ce nom, le moteur de recherche comprend que vous cherchez peut-ĂȘtre un mixeur ou un blender. En revanche, un moteur de recherche qui nâest pas capable de gĂ©rer les synonymes nâaurait affichĂ© aucun produit. Câest la mĂȘme chose avec les fautes de frappe. Supposons que par erreur (tout le monde peut se tromper) on Ă©crit « vlender » au lieu de blender. Un fois encore, un moteur de recherche basique ne trouverait aucun article correspondant Ă ce nom et afficherait le fatidique « Aucun rĂ©sultat ». Mais un moteur de recherche avancĂ© comprend ce que veut dire lâutilisateur et affiche tous les blenders. â 4. Il apprend de vos clients pour sâamĂ©liorer Non, ce nâest pas une façon de parler : câest lâintelligence artificielle. Les moteurs de recherche les plus avancĂ©s utilisent cette technologie pour analyser lâhistorique de recherche et apprendre de : âĄïž A. Le comportement de lâutilisateur Imaginons que vous avez une boutique de sport. Un utilisateur a cherchĂ© sacs et vous vendez des sacs de boxe. Lorsquâil va Ă©crire « gants » sur le moteur de recherche, lâauto-complĂ©tion ne va pas lui proposer des gants de ski ni des gants en laine. Il va lui proposer des gants de boxe. En effet, il va prendre en compte les recherches prĂ©cĂ©dentes que cette mĂȘme personne a effectuĂ©es et supposer que ces produits sont plus susceptibles de lâintĂ©resser. âĄïž B. Le comportement des autres clients Un bon moteur de recherche apprend aussi des autres clients et utilise ces informations pour organiser les suggestions dâauto-complĂ©tion. Reprenons lâexemple prĂ©cĂ©dent de la boutique de sport. Imaginons que, lorsquâils cherchent « Manteaux », la plupart des utilisateurs finisse par cliquer sur les manteaux de la marque Reebok. Le moteur de recherche sâen aperçoit et commence Ă afficher dâabord les manteaux Reebok dans les suggestions. â 5. Il vous permet de personnaliser les rĂ©sultats Et si vous pouviez indique au moteur de recherche quels produits vous voulez afficher en premier ? Eh bien câest possible (Ă condition que ce soit un moteur de recherche avec des options avancĂ©, Ă©videmment). Avec cette option, vous pouvez : Renforcer les modĂšles qui se vendent bien et/ou qui vous laissent une marge intĂ©ressante.Mettre en avant les produits en promotion.Donner plus de visibilitĂ© Ă un excĂ©dent de stock pour le liquider. Supposons, par exemple, que vous avez une boutique en ligne de produits cosmĂ©tiques et que lâĂ©tĂ© arrive. Il pourrait ĂȘtre intĂ©ressant de dire au moteur de recherche que lorsque quelquâun cherche « crĂšme pour le visage », il affiche dâabord « crĂšme pour le visage avec protection UV ». MĂȘme si le client ne cherche pas exactement ce produit, en le voyant, il pensera peut-ĂȘtre : « Tiens, justement il me fallait une crĂšme solaire pour le visage ». Votre client est trĂšs satisfait de lâexpĂ©rience (et vous obtenez quelques ventes en plus). đ đ Mais comment faire pour que mon moteur de recherche fasse tout cela ? Vous connaissez dĂ©sormais toutes les possibilitĂ©s quâoffre un bon moteur de recherche. Certains moteurs de recherche basiques, comme ceux qui sont installĂ©s par dĂ©faut sur le modĂšle du site, ont effectivement une option dâauto-complĂ©tion… mais câest souvent une fonction trĂšs sommaire (rien Ă voir avec ce dont nous avons parlĂ© dans cet article). VoilĂ pourquoi vous avez besoin dâun moteur de recherche intelligent. Qui puisse : Utiliser lâintelligence artificielle : quâil apprenne du comportement des utilisateurs et comprenne les synonymes et les fautes de frappe.Vous permettre de personnaliser les suggestions : et mettre en avant certains produits. En rĂ©sumĂ©, un moteur de recherche qui fonctionne comme un Ă©lĂ©ment Ă part entiĂšre de votre stratĂ©gie de vente et qui vous aide Ă booster le taux de conversion de votre boutique. Ă titre dâexemple, les clients qui utilisent Doofinder (câest le moteur de recherche qui apparaĂźt sur toutes les images de cet article) obtiennent entre 10 % et 20 % de conversions en plus. Mais quoi de mieux que de le constater par vous-mĂȘme ? đ Câest trĂšs facile : il vous suffit de cliquer ici pour tester gratuitement Doofinder sur votre boutique pendant 30 jours. Ainsi, vous pouvez cliquer partout et tester lâauto-complĂ©tion et toutes les options quâil propose, et voir de vos propres yeux lâeffet sur vos ventes. đ FacilitĂ©, rapiditĂ© et pertinence = clients satisfaits Vous avez vu tout le potentiel de la fonction dâauto-complĂ©tion. Il ne vous reste plus quâĂ la mettre en place sur votre boutique en ligne pour vous assurer que lâutilisateur trouvera tout ce dont il a besoin en un clin dâĆil. Sans clics, sans attentes, sans se perdre sur la page de rĂ©sultats Ă regarder les produits un par un… Laissez lâauto-complĂ©tion travailler pour vous et prendre votre client par la main. đ EBOOK GRATUIT ECOMMERCE GROWTH HACKING TĂLĂCHARGER EBOOKS Augmentez les ventes de votre eCommerce de 20% 10 plus grands eCommerce du monde Comment ouvrir une boutique en ligne