Machine learning eCommerce Faites augmenter vos ventes grâce à une IA dotée d’apprentissage automatique

L’algorithme de Netflix vous recommande des séries en fonction de vos centres d’intérêt.

Amazon analyse votre historique d’achat pour vous proposer des produits associés.

Spotify crée des listes de reproduction avec des chansons similaires à celles que vous écoutez habituellement.

Ce ne sont que quelques exemples de toutes les possibilités qu’offre le machine learning. C’est une technologie qui prétend marquer le futur des ventes en ligne et que de nombreuses boutiques virtuelles utilisent déjà.

Mais, en quoi consiste exactement le machine learning ? Et surtout, comment pouvez-vous l’exploiter pour obtenir plus de ventes ?

Nous allons expliquer tout cela en détail dans cet article.

Intéressé ?

Alors, tenez-vous prêt, car nous démarrons dans 3, 2, 1…

👉 Quel est le rapport entre le machine learning et l’eCommerce ?

Commençons par le début.

Le machine learning est l’une des branches qui compose la science de l’intelligence artificielle.

Concrètement, il s’agit de la partie qui analyse l’apprentissage automatique.

L’objectif du machine learning est de développer des systèmes informatiques capables d’apprendre et d’évoluer en autonomie, sans qu’aucun humain n’intervienne.

Fondamentalement, le processus est le suivant :

• Un algorithme rassemble un volume considérable de données.
• Il analyse ces données pour définir des modèles.
• À partir de ces modèles, il tire des conclusions, modifie ses comportements et optimise les processus afin d’être plus efficace.

Cette explication peut vous sembler un peu abstraite.

Mais pas de panique, voici un exemple concret.

✅ Comment fonctionne le machine learning : cas pratique

Les chatbots font partie des outils eCommerce qui vont exploiter au mieux l’apprentissage automatique.

Imaginez le cas suivant :

    1. Une personne accède à votre site et demande au chatbot : « Combien coûtent les frais de port ? ».

    2. Le chatbot lui répond que les frais de port normaux coûtent 3,99 €. 

    3. La personne demande alors : « Appliquez-vous une réduction en fonction du volume des commandes ? ». 

    4. Le chatbot répond qu’à partir de 50 €, les frais de port de votre boutique en ligne sont gratuits.

Admettons que cette même situation (une personne demande le montant des frais de port puis s’intéresse aux réductions en fonction de la quantité) se reproduise plusieurs fois. 

Autrement dit : il y a un modèle.

Le chatbot s’en aperçoit et décide qu’à partir de maintenant, lorsqu’une personne posera une question sur les frais de port de votre boutique, il lui expliquera directement les frais normaux et les réductions sur la quantité de la commande.

Il fera cela de manière automatique, sans que vous ayez à le lui « apprendre ».

Cette capacité présente un potentiel très intéressant pour une boutique en ligne.

👉 4 secteurs de votre eCommerce que vous pouvez booster grâce au machine learning

Trêve de théories, passons à la partie pratique de l’article : comment vous pouvez utiliser l’IA avec apprentissage automatique pour améliorer les processus de votre eCommerce (et réduire ainsi les frais et booster vos ventes) ?

Il y a plusieurs options, mais nous les avons regroupées en quatre grandes sections :

• Expérience client
• Gestion du stock
• Stratégie de vente
• Fidélisation des clients

Découvrons-les.

✅ 1. Expérience client

L’expérience client, c’est ce que perçoit globalement une personne après avoir interagi avec votre commerce.

Voyons comment le machine learning peut vous aider à créer une impression positive.

➡️ Des chatbots qui comprennent mieux les utilisateurs

Un chatbot, c’est un vendeur disponible 24 heures par jour ; c’est donc un outil indispensable pour améliorer le service client de votre eCommerce.

S’il est en plus capable d’apprendre seul, que demander de plus ? 

L’exemple que nous avons cité plus haut n’est que la partie visible de l’iceberg. Grâce au machine learning, un chatbot peut :

• Identifier les questions fréquentes des utilisateurs (et les afficher sous la forme de FAQ, par exemple).
• Comprendre de mieux en mieux les mots à plusieurs sens, les synonymes, les expressions familières, etc. et répondre en fonction du contexte du message. 
• Développer un langage de plus en plus naturel et amical.

Les chatbots qui ont la capacité d’apprendre sont qualifiés « d’ouverts », et constituent une option très intéressante pour fournir un service de qualité à vos clients.

➡️ Des résultats de recherche personnalisés pour chaque client

Admettons que deux personnes différentes accèdent à votre eCommerce le même jour.

• La première personne va tout droit sur la barre de recherche de votre eCommerce et tape « smartphones ». Après avoir navigué parmi les résultats pendant quelques minutes, elle choisit un smartphone et l’achète.
• La deuxième personne ne lance pas de recherche, mais elle ouvre le menu de navigation, clique sur la section « Ordinateurs portables » et en achète un.

Quelques jours plus tard, ces deux personnes reviennent sur votre eCommerce. Cette fois-ci, toutes les deux vont sur la barre de recherche et tapent le mot « Protection ».

Et c’est là que cela devient intéressant :

• Pour la personne qui a acheté le téléphone, les premiers résultats de la recherche sont des coques de smartphones.
• En revanche, le moteur de recherche propose à la deuxième personne des housses d’ordinateur portable.

Cette distinction est possible si vous avez un moteur de recherche interne avec IA, capable d’apprendre automatiquement.

En effet, ces moteurs de recherche peuvent comprendre vos clients pour leur proposer des résultats personnalisés en fonction de leur historique de recherches, d’achats précédents…

Cela favorise énormément l’expérience d’achat et fait augmenter le taux de conversion.

ATTENTION : si vous voulez agrémenter votre eCommerce d’un moteur de recherche comme celui que l’on vient de vous décrire, soyez attentif à la fin de l’article. 😉

✅ 2. Gestion du stock

Nous vous avons déjà parlé des systèmes PIM, un logiciel conçu pour contrôler le stock de votre eCommerce. 

Et si on associait le PIM avec le machine learning ? 

Autrement dit, votre système serait en mesure de :

• Détecter et prédire certaines périodes de pointe pour que vous y soyez attentif et que vous ne vous retrouviez pas en rupture de stock.
• Vous signaler les produits dont les ventes sont en baisse pour éviter que vous n’ayez du stock à l’arrêt.
• Automatiser les commandes des fournisseurs.
• Mettre à jour l’inventaire en temps réel pour éviter les déséquilibres.

Le contrôle de l’inventaire fait partie des tâches critiques d’un eCommerce. En effet, le « simple » fait d’être en rupture de stock sur un article pendant quelques jours peut vous faire perdre des ventes.

Voici quelques articles sur ce sujet qui peuvent vous intéresser :

• Savez-vous ce qu’est un PIM ? Découvrez le logiciel avec lequel gérer votre stock de façon (beaucoup) plus rapide.
• Contrôler son stock : comment augmenter les ventes et diminuer les coûts grâce à la gestion du stock.

✅ 3. Stratégie de vente

Une IA avec machine learning peut aussi vous aider à faire augmenter votre visibilité et vos ventes.

Nous allons vous l’expliquer.

➡️ Prix mis à jour en temps réel

Imaginez que vous puissiez savoir à tout moment :

• Si vos concurrents augmentent ou baissent les prix de certains produits.
• Quelles sont les offres qu’ils lancent.
• Le moment où les ventes vont augmenter (ou baisser).

Et qu’à partir de ces informations, vous puissiez mettre à jour en temps réel les prix de vos propres produits.

Bien entendu, un être humain serait incapable de contrôler tous ces facteurs 24 heures par jour.

Mais une IA pourrait bien s’en charger. 😉

Par exemple, supposons que vous ayez un eCommerce de produits ménagers. Chaque année, à l’approche de certaines dates en rapport avec l’environnement (comme le Jour de la Terre) les ventes de produits écologiques augmentent.

Une IA pourrait détecter ce modèle et prédire les prochains jours de forte demande. 

Et ce n’est pas tout, elle pourrait également augmenter ou baisser automatiquement les prix en fonction de l’évolution de la demande afin d’obtenir la meilleure rentabilité à chaque instant.

C’est ce qu’on appelle la stratégie des prix dynamiques, et cette formule présente de nombreux avantages.

➡️ Favoriser les ventes croisées

La vente croisée est une stratégie qui consiste à proposer à l’utilisateur plusieurs produits associés pour qu’il les achète ensemble.

Comment le machine learning peut-il vous aider dans ce cas ?

Supposons que vous avez un eCommerce d’articles de photographie.

Après avoir analysé toutes les transactions qui se produisent dans votre eCommerce, l’IA détecte un modèle. Lorsqu’un client achète un appareil photo reflex pour la première fois, il achète généralement aussi :

• Un objectif grand angle.
• Un téléobjectif.
• Des filtres UV.

Ainsi, lorsqu’une personne consulte la fiche d’un appareil photo reflex, ces articles seront affichés comme des produits associés. 

✅ Fidélité du client

Le machine learning peut vous aider à faire augmenter votre taux de rétention de plusieurs manières, mais nous allons vous présenter ici les deux plus intéressantes.

➡️ Devancer les retours 

Et si vous pouviez lire dans les pensées d’un client pour savoir à quel moment il est sur le point de cliquer sur le bouton « Demander un remboursement » ?

Par exemple, l’IA de votre eCommerce a peut-être détecté qu’un même utilisateur :

• A posé une question au chatbot sur votre politique de retour.
• Est revenu sur la fiche du produit qu’il a acheté récemment.
• Consulte d’autres produits similaires.

L’IA a observé le même modèle de comportement chez d’autres clients auparavant, et elle sait que cette personne envisage très probablement de renvoyer le produit. 

Cela lui permet de devancer la situation et :

• D’envoyer un mail au client pour lui demander s’il a rencontré des problèmes avec cet achat, et de lui expliquer quelles sont ses options.
• De lui montrer d’autres produits similaires à celui qu’il a acheté, au cas où il souhaiterait l’échanger.

Ainsi, même s’il décide finalement de renvoyer le produit, il sera tellement ravi du service qu’il renouvellera certainement son achat chez vous. 😉

➡️ Prédiction du churn rate

Une IA peut également identifier à quel moment un client fidélisé cessera d’acheter sur votre eCommerce (c’est ce que l’on appelle un « churn »).

Par exemple, il se peut que cette personne :

• Visite moins souvent qu’avant votre boutique.
• Effectue des achats de plus en plus petits.

Sachant cela, vous pouvez mettre en place différentes actions pour reconquérir ce client : lui envoyer une réduction exclusive, lui montrer de nouveaux produits qui pourraient l’intéresser…

Remarque : si ce sujet vous intéresse, voici un article très complet sur comment faire diminuer le churn rate.

👉 Prêt à mettre votre eCommerce en mode « apprentissage automatique » grâce au machine learning ?

Il ne reste plus qu’à répondre à une question : 

« Comment puis-je intégrer l’intelligence artificielle et le machine learning dans mon eCommerce ? ».

Le plus simple consiste à chercher un fournisseur de logiciel externe qui travaille avec cette technologie.

C’est le cas de Doofinder.

Doofinder est un moteur de recherche intelligent (parce qu’il est basé sur l’intelligence artificielle) capable d’apprendre automatiquement. 

Cela lui permet de personnaliser les résultats de la recherche en fonction de chaque client, comme nous vous l’avons expliqué plus haut. Mais il pourra également :

• Comprendre les synonymes et les fautes de frappe (grâce à la technologie PNL).
• Gérer différentes sortes de recherches (par images, par voix…).
• Réorganiser les résultats de la recherche pour afficher d’abord les produits que vous souhaitez mettre en avant.
• Réduire les recherches sans résultat.
• Identifier les opportunités d’elargir votre catalogue (à partir des produits que vos utilisateurs recherchent, mais que nous ne vendez pas encore).

Ces fonctions (entre autres) font augmenter d’entre 10 et 20 % les ventes des eCommerces qui utilisent Doofinder.

Vous voulez voir tout ce que l’intelligence artificielle peut faire pour vous ? 

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