Cómo aumentar las ventas de tu eCommerce con el machine learning

El algoritmo de Netflix te recomienda series basándose en tus intereses.

Amazon analiza tu historial de compras para mostrarte productos relacionados.

Spotify diseña listas de reproducción con canciones similares a las que sueles escuchar.

Estos son solo algunos ejemplos de las infinitas posibilidades del machine learning. Una tecnología que está llamada a marcar el futuro de las ventas online, y que muchos eCommerce ya están utilizando.

Pero, ¿en qué consiste exactamente el machine learning? Y sobre todo, ¿cómo te puede ayudar a conseguir más ventas?

Todo eso te lo vamos a explicar en este post.

¿Te interesa?

Pues prepárate, porque arrancamos en 3, 2, 1…

👉 ¿Qué tiene que ver el machine learning con el eCommerce?

Empecemos por el principio.

El machine learning es una de las ramas que componen la ciencia de la Inteligencia Artificial.

En concreto, se trata de una rama que estudia el aprendizaje automático.

El objetivo del machine learning es desarrollar sistemas informáticos capaces de aprender y evolucionar por sí mismos, sin la intervención de un ser humano que les enseñe.

El proceso es básicamente el siguiente:

• Un algoritmo recaba un enorme volumen de datos.
• Analiza esos datos para detectar patrones.
• A partir de esos patrones extrae conclusiones, modifica sus conductas y optimiza sus procesos con el objetivo de ser más eficiente.

Puede que explicado así te resulte un poco abstracto.

Pero no te preocupes porque vamos a ver un ejemplo concreto.

✅Cómo funciona el machine learning: caso práctico

Los chatbots son una de las herramientas eCommerce que más pueden beneficiarse del aprendizaje automático.

Imagina el siguiente caso:

1. Una persona entra en tu web y le pregunta al chatbot: “¿Cuánto cobráis por envío?”.
2. El chatbot le responde que los envíos normales cuestan 3,99 €. 
3. Entonces esa persona pregunta: “¿Tenéis descuento por volumen de pedidos?”. 
4. A lo que el chatbot responde que, a partir de 50 €, los gastos de envío en tu eCommerce son gratuitos.

Ahora supón que esta misma situación (una persona que pregunta por los gastos de envío y luego se interesa por los descuentos por volumen de pedido) se repite varias veces. 

Es decir: hay un patrón.

El chatbot lo detecta y decide que, a partir de ahora, cuando una persona pregunte por los gastos de envío de tu tienda, le mostrará directamente tanto los gastos normales como los descuentos por volumen de pedido.

Y lo hará de manera automática, sin que tú tengas que “enseñárselo”.

Esta capacidad tiene muchísimo potencial para un eCommerce.

👉 4 áreas de tu eCommerce que puedes potenciar gracias al machine learning

Suficiente teoría, pasemos ahora a la parte práctica del post: ¿cómo puedes utilizar la IA con aprendizaje automático para mejorar los procesos de tu eCommerce (y así reducir costes y potenciar tus ventas)?

Hay varias opciones, pero las hemos agrupado en cuatro grandes bloques:

• Experiencia de cliente
• Gestión del stock.
• Estrategia de ventas.
• Fidelización de clientes.

Vamos a verlos.

✅ 1. Experiencia de cliente

La experiencia de cliente es la percepción global que tiene una persona después de interactuar con tu negocio.

Veamos cómo puede ayudarte el machine learning a que esta percepción sea positiva.

➡️ Chatbots que entienden mejor a los usuarios

Un chatbot es un dependiente que está disponible las 24 horas del día, por lo que se trata de una herramienta imprescindible para mejorar la atención al cliente de tu eCommerce.

Y si además es capaz de aprender por su cuenta, mejor que mejor. 

El ejemplo que vimos antes solo es la punta del iceberg. Gracias al machine learning, un chatbot puede:

• Identificar las dudas más frecuentes de los usuarios (y mostrarlas como FAQs, por ejemplo).
• Entender cada vez mejor las palabras polisémicas, sinónimos, expresiones coloquiales, etc. y ofrecer una respuesta adecuada al contexto del mensaje. 
• Desarrollar un lenguaje cada vez más natural y cercano.

Los chatbots con capacidad de aprendizaje se denominan “abiertos”, y son una opción muy interesante para ofrecer una atención de calidad a tus clientes.

➡️ Resultados de búsqueda personalizados para cada cliente

Supongamos que dos personas distintas acceden a tu eCommerce el mismo día.

• La primera se va derecha al buscador interno de tu eCommerce y escribe “móviles”. Tras bucear un rato entre los resultados, elige un smartphone y lo compra.
• La segunda no hace una búsqueda, sino que abre el menú de navegación, entra en la categoría de “Portátiles” y termina comprando uno.

Al cabo de unos días, esas dos personas vuelven a tu eCommerce. Esta vez las dos se van al buscador interno y escriben la palabra “Funda”.

Pero aquí viene lo interesante:

• A la persona que compró el móvil, los primeros resultados que le aparecen son fundas para smartphones.
• En cambio, lo que le muestra el buscador a la segunda son fundas para portátiles.

Esto es posible si tienes un buscador interno con IA y capacidad de aprendizaje automático.

Y es que este tipo de buscadores son capaces de entender a tus clientes para ofrecerles resultados personalizados en función de su historial de búsquedas, compras anteriores…

Esto favorece muchísimo la experiencia de compra y aumenta la conversión.

OJO: si te gustaría tener en tu eCommerce un buscador como el que te hemos descrito, muy atento al final del post. 😉

✅ 2. Gestión del stock

Ya te hemos hablado en otra ocasión de los sistemas PIM, un software diseñado para controlar el stock de tu eCommerce. 

¿Y si combináramos el PIM con el machine learning? 

Eso significa que tu sistema sería capaz de:

• Detectar y predecir periodos puntuales en los que habrá picos de demanda, para que estés atento y no te quedes sin existencias.
• Alertarte sobre productos cuyas ventas están cayendo y así evitar que se quede stock parado.
• Automatizar los pedidos a los proveedores.
• Actualizar el inventario a tiempo real para evitar desajustes.

El control del inventario es una de las tareas críticas de un eCommerce, porque algo tan “simple” como quedarte sin existencias de un artículo concreto un par de días te puede hacer perder ventas.

Sobre este tema te dejamos un par de artículos que te pueden interesar:

• ¿Sabes qué es un PIM? Descubre el software con el que gestionar tu stock de una forma (mucho) más rápida.
• El control del stock: cómo aumentar las ventas y reducir costes con la gestión del inventario.

✅ 3. Estrategia de ventas

Una IA con machine learning también puede ayudarte a aumentar tu visibilidad y tus ventas.

Te lo explicamos.

➡️ Actualización de precios a tiempo real

Imagina que fueses capaz de saber en todo momento:

• Si tus competidores están subiendo o bajando los precios de algún producto.
• Qué ofertas lanzan.
• Cuándo se va a producir un pico (o una caída) de las ventas.

Y que, a partir de toda esta información, fueses capaz de actualizar a tiempo real los precios de tus propios productos.

Claro, para un humano es imposible tener estos factores bajo control las 24 horas del día.

Pero una IA sí que es capaz. 😉

Por ejemplo, supongamos que tienes un eCommerce con productos de hogar. Y cada año, cuando se acercan fechas relacionadas con el medioambiente (como el Día de la Tierra) las ventas de productos ecológicos aumentan.

Una IA podría detectar este patrón y predecir futuros picos de demanda. 

No solo eso, sino que también podría subir o bajar automáticamente los precios según fluctúe la demanda, con el objetivo de obtener la mayor rentabilidad posible en cada momento.

Esto se denomina estrategia de precios dinámicos, y es una fórmula que tiene muchas ventajas.

➡️ Potenciar las ventas cruzadas

La venta cruzada es una estrategia que consiste en ofrecerle al usuario varios productos relacionados para que los compre juntos.

Y aquí, ¿cómo te puede ayudar el machine learning?

Imagina ahora que tienes un eCommerce de productos de fotografía.

Tras analizar todas las transacciones que se realizan en tu eCommerce,  la IA detecta un patrón. Cuando un cliente compra una cámara réflex por primera vez, la mayoría se lleva también:

• Un objetivo gran angular.
• Un teleobjetivo.
• Filtros UV.

En ese caso, cuando una persona esté viendo la ficha de una cámara réflex, le mostrará esos artículos como productos relacionados. 

✅ Fidelización de clientes

Hay varias maneras en las que el machine learning te puede ayudar a aumentar tu tasa de retención, pero aquí vamos a ver dos de las más interesantes.

➡️ Anticiparse a las devoluciones 

¿Y si pudieras leerle la mente a un cliente y saber cuándo está a punto de darle al botón de “Solicitar devolución”?

Por ejemplo, quizá la IA de tu eCommerce detecta que un mismo usuario:

• Ha preguntado en el chatbot por tus políticas de devoluciones.
• Ha vuelto a entrar en la ficha del producto que compró hace poco.
• Está mirando otros productos similares.

La IA ya ha visto el mismo patrón en otros clientes antes, y sabe que lo más probable es que esa persona se esté planteando devolver el producto. 

Gracias a eso es capaz de anticiparse y:

• Enviarle un email al cliente preguntándole si ha tenido algún problema con su compra, y explicándole qué opciones tiene.
• Mostrarle otros productos similares al que ha comprado, por si quiere descambiarlo.

Así, incluso si al final decide devolver el producto, se quedará tan encantado con la atención recibida que es mucho más probable que vuelva a comprarte. 😉

➡️ Predecir el churn rate

Una IA también es capaz de identificar cuándo un cliente fidelizado va a dejar de comprar en tu eCommerce (lo que se conoce como “churn”).

Por ejemplo, quizá esa persona:

• Visita tu web con menos frecuencia que antes.
• Realiza compras cada vez más pequeñas.

Sabiendo esto, puedes poner en marcha distintas acciones para reconquistar a ese cliente: le envías un descuento exclusivo, le muestras nuevos productos que podrían interesarle…

Nota: si este tema te interesa, aquí tenemos un post muy completo sobre cómo reducir el churn rate.

👉 ¿Preparado para poner tu eCommerce en modo “aprendizaje automático” con el machine learning?

Ya solo queda una pregunta por responder: 

“¿Cómo puedo implementar la inteligencia artificial y el machine learning en mi eCommerce?”.

Lo más sencillo es buscar un proveedor de software externo que trabaje con esta tecnología.

Un ejemplo lo tienes en Doofinder.

Doofinder es un buscador inteligente (porque se basa en la inteligencia artificial) con capacidad de aprendizaje automático. 

Eso le permite personalizar los resultados de búsqueda para cada cliente, como te explicábamos más arriba. Pero además también es capaz de:

• Entender sinónimos y erratas (gracias a la tecnología PNL).
• Gestionar diferentes tipos de búsqueda (con imágenes, por voz…).
• Reorganizar los resultados de búsqueda para mostrar primero los productos que más te interesa potenciar.
• Reducir las búsquedas sin resultado.
• Identificar oportunidades para ampliar tu catálogo (a partir de los productos que buscan los usuarios, pero que tú no vendes ahora mismo).

Estas funcionalidades (entre muchas otras) hacen que las ventas de los eCommerce que usan Doofinder aumenten entre un 10 y un 20 %.

¿Quieres ver todo lo que la inteligencia artificial puede hacer por ti? 

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