E-Commerce-Glossar

Die Begriffe des E-Commerce verständlich erklärt, für E-Commerce Manager, Marketer und Entwickler: von Conversion-Rate und A/B-Tests bis zu Fuzzy Search und Headless Commerce.

A

A/B-Testing

Experimentelle Methode, die zwei Varianten eines Elements vergleicht, indem sie jede einer anderen Nutzergruppe zeigt, um zu messen, welche bessere Ergebnisse erzielt.

B

Boolesche Suche

Suchsystem, das Schlüsselwörter mit logischen Operatoren (AND, OR, NOT) kombiniert, um präzise Anfragen zu konstruieren.

C

Callbacks

Funktionen, die automatisch ausgeführt werden, wenn ein bestimmtes Ereignis in der Suche eintritt (Suche abgeschlossen, Klick auf Ergebnis, Filterwechsel) und so das Verhalten anpassbar machen.

CSS

Sprache, die das visuelle Erscheinungsbild von Webseiten steuert: Farben, Typografie, Abstände, Anordnung und Animationen aller Elemente der Oberfläche.

D

Data Layer (dataLayer)

JavaScript-Objekt, das als Brücke zwischen den Ereignissen im Shop (Suchen, Klicks, Käufe) und Analytics- bzw. Werbe-Tools wie Google Tag Manager fungiert.

E

Edge Caching (Caching am Edge)

Technik, die Suchantworten auf geografisch verteilten Servern zwischenspeichert, um häufige Anfragen in Millisekunden zu beantworten, ohne den Ursprungsserver zu kontaktieren.

Entity Extraction (NER)

Technik der Verarbeitung natürlicher Sprache, die Elemente mit eigener Bedeutung in einem Text automatisch identifiziert und klassifiziert: Marken, Kategorien, Farben, Größen, Materialien.

Exact Match (exakte Übereinstimmung)

Suchverhalten, bei dem Ergebnisse nur dann ausgegeben werden, wenn die Anfrage des Nutzers wörtlich mit den Katalogdaten übereinstimmt, ohne Varianten oder verwandte Begriffe zu interpretieren.

F

First-Party-Daten (eigene Daten)

Informationen, die ein Unternehmen direkt über eigene Kanäle (Website, App, stationäres Geschäft, CRM) mit Zustimmung des Nutzers erhebt, ohne Mittler.

Freshness Scoring

Ranking-Mechanismus, der Ergebnisse je nach Alter des Inhalts oder Produkts bestraft oder belohnt und Aktuelles priorisiert, wenn der Kontext es verlangt.

G

H

I

Indexierung (indexing)

Vorgang, mit dem eine Suchmaschine den Inhalt einer Seite oder eines Katalogs liest, analysiert und speichert, um ihn als Ergebnis ausspielen zu können, wenn jemand sucht.

Invertierter Index (inverted index)

Datenstruktur, die jedes Wort auf die Dokumente abbildet, in denen es vorkommt und so Ergebnisse in Millisekunden findet, statt den gesamten Katalog zu durchlaufen.

K

Kontextuelle Suche (contextual search)

Fähigkeit der Suchmaschine, die Absicht des Nutzers über die exakten Schlüsselwörter hinaus zu interpretieren und kontextuelle Signale für relevantere Ergebnisse zu nutzen.

L

M

Metadaten (metadata)

Strukturierte Informationen, die den Inhalt einer Seite beschreiben, ohne dem Nutzer direkt angezeigt zu werden, aber bestimmen, wie Suchmaschinen und externe Plattformen die Seite sehen.

N

O

P

Product Feed (Produkt-Feed)

Strukturierte Datei mit allen Katalogdaten eines Shops: Name, Preis, Bestand, Bild und Attribute jedes Produkts in einem Format, das externe Tools lesen können.

Q

R

S

Search Intent (Suchintention)

Was der Nutzer mit seiner Anfrage in der Suche wirklich erreichen will über die wörtlichen Begriffe hinaus, die er verwendet.

Search Intent (Suchintention)

Klassifizierung des Ziels hinter einer Anfrage: navigational, informational, transaktional oder kommerzielle Recherche.

Stemming (englischer Fachbegriff, im deutschen IR/NLP-Kontext Standard)

Der Prozess, mit dem eine Suchmaschine ein Wort auf seinen Wortstamm reduziert, um alle seine Varianten zu erfassen. Eine Suche nach „laufen" liefert auch Ergebnisse mit „läuft", „lief" und „Läufer".

T

U

V

Verhaltenssignale (behavioral signals)

Daten, die durch Nutzerinteraktionen wie Suchen, Klicks, Verweildauer und Käufe entstehen, und so vom System zur Personalisierung und Neuordnung der Ergebnisse genutzt werden.

W

Z